Entrevista con Michelle Ash, CEO de SIMULIA y Delphie Genouvrier, Senior Director R&D en Dassault Systèmes
SIMULIA es una plataforma de aplicaciones de Dassault Systèmes que te ayudan a mejorar la calidad y desempeño de tus productos y su ciclo de vida mediante el análisis y simulación numérica. En esta entrevista realizada en el 3DEXPERIENCE World 2026, nos explican los conceptos de MODSIM, multifísica, roles, sustentabilidad y costo de cómputo en simulación.
Delphie Genouvrier es Director de R&D en la organización de SIMULIA de Dassault Systèmes para los diferentes dominios de sus soluciones, definió el concepto MODSIM para su portafolio.
Nos explicas el concepto de MODSIM
Delphie Genouvrier .- Al realizar un análisis CAE sigues los pasos de modelar, hacer la malla, ejecutar la simulación e interpretar los resultados a través del post proceso; en el concepto MODSIM tiene un nivel diferente.
Un valor inicial de MODSIM es siguiendo esos pasos, usar el modelo CAD para definir tu modelo de simulación y hacer el flujo de trabajo estándar.
Pero luego, cuando interpretas los resultados obtenidos necesitas tomar alguna decisión de diseño. Así que entonces puedes volver a tu SolidWorks en nuestro caso y hacer cambios de diseño, ya sea en la geometría, en el material, en cómo se conectan las piezas.
El primer valor del MODSIM es la asociatividad completa en este circuito. Así que cuando vuelves a la simulación, no necesitas redefinir todo porque el ambiente es asociativo. Así que tu modelo se actualizará automáticamente en función de los cambios que hayas hecho en el aspecto de modelado geométrico. El usuario no necesita repetir lo que ha hecho en el primer paso, esto da como resultado un ahorro de tiempo y puede hacerlo tantas veces como quiera.
A este escenario hipotético lo llamamos “What If”, probar cambiar geometría o el material. Porque los diseñadores suelen tener todas estas ideas que pueden evaluar, dentro de una zona de restricciones. Ellos ejecutan la simulación y evalúan los cambios para mejorar el resultado. Ese es un valor que te da el método MODSIM.
El segundo valor es que cuando tenemos ese enfoque MODSIM, toda la semántica de la geometría se aprovecha para el modelo de simulación. Déjame darte un ejemplo. Cuando diseño un ensamble, tengo tornillos, pernos por todas partes con tuercas y todo. Estas son definiciones mecánicas en un entorno CAD. Estas definiciones se convierten en modelos de simulación en un camino similar. Es decir, de nuevo, si he definido tornillos y pernos y ya he definido el esfuerzo de torque, no necesito repetirlo en mi modelo de simulación. La semántica de la geometría se aprovecha entonces en un modelo de simulación para hacerla más rápida y precisa.
Un valor adicional de MODSIM es sobre exploración de diseño. Necesitan saber hasta dónde lo pueden llevar. ¿Cuáles son los límites de sus ideas? No solo pueden hacer el escenario hipotético que explico. Pero pueden realizar exploración de diseño desde un boceto paramétrico. Tengo diferentes dimensiones, y hay algunas que no cambian. Pero algunas dimensiones tienen cierta libertad para cambiarlas. Puedes hacer esos escenarios hipotéticos con solo unos pocos parámetros para cambiar. Es bastante fácil y rápido.
Pero imagina que tienes diez o veinte parámetros que puedes cambiar para ver el impacto del resultado. Será muy tedioso hacerlo manualmente. Así que podemos hacer exploraciones de diseño, optimización basada en la geometría para alcanzar un objetivo, por ejemplo, reducir un factor de seguridad, el desplazamiento máximo del fluido, la velocidad. Y eso se puede hacer automáticamente con exploraciones de diseño.
Así que el MODSIM realmente ofrece diferentes niveles dependiendo del caso de uso del ingeniero. No se hace modelado en un lado y simulación en el otro. Tenemos un único entorno para hacer el trabajo de ingeniería.
¿La propuesta en MODSIM es que la misma persona puede hacer diseño y análisis?
Delphie Genouvrier .- Tenemos dos usos o escenarios diferentes.
En algunas empresas, el ingeniero de diseño hará ambas cosas porque la simulación se está convirtiendo para él en una herramienta más de ingeniería, así como tendrá otras para evaluar manufactura, etc. Y las va a usar dependiendo de en qué fase de su proyecto esté. Y así, el mismo usuario va a diseñar el producto junto con su equipo. Y luego, cuando quiera evaluar el desempeño de su diseño, ejecutará una simulación igual que si quisiera evaluar la viabilidad por manufactura de su producto. Así que ese es el escenario de un usuario.
Pero también tenemos analistas CAE y ellos también obtendrán el valor de MODSIM que es realmente para todos los usuarios. Y el valor será diferente. Los analistas de hoy, si solo usan productos de simulación en silos, les resulta difícil conseguir o modificar la geometría adecuada porque no saben dónde encontrarla. Así que ese es el valor de 3DXPERIENCE, que es solo una ubicación central o una sola fuente de Verdad para los datos.
Cuando el analista hace la simulación, aunque no sean diseñadores, quieren evaluar la geometría a partir de esos resultados, con preguntas como; ¿Qué pasa si cambio esos parámetros de diseño para mejorar el resultado? Y cada vez que necesiten eso no irán al equipo de diseño a preguntar, ellos quieren hacerlo ellos mismos y luego dar consejos al equipo de diseño. Así que en base a la evaluación dan algunos consejos de diseño al equipo de modelado y ahí estoy aprovechando el valor MODSIM.
MODSIM aporta mucho valor a ambos diseñadores y analistas. Ya sea cuando tienes un usuario haciendo tanto el diseño como el análisis de la simulación, o cuando un analista CAE trabaja específicamente en la validación del diseño.
¿La IA será el copiloto que guíe al diseñador o ingeniero?
Delphie Genouvrier .- Para nosotros es la base y el copiloto IA acelerará el valor de MODSIM. La IA es una herramienta que facilitará los flujos de trabajo para todos los usuarios e ingenieros.
Cuando un ingeniero realice un diseño que quizá no sea experto en simulación, la IA como su Compañero Virtual le guiará en esa tarea. Así que aumentará el conocimiento del diseñador, por ejemplo. Si quieres hacer la simulación de prueba de caída (drop test) , el copiloto Aura te dirá, estos son los pasos que normalmente tienes que seguir. ¿Quieres que lo haga por ti? Sí, porque nunca lo he hecho. Y así, Leo, el Compañero Virtual IA lo ejecutará por ti. La configuración mostrará el resultado para el usuario revisado por Marie. Así que esa persona tendrá la capacidad de hacer simulación más rápido y fácilmente.
Sobre los compañeros virtuales hemos hecho algunas pruebas y usuarios beta porque aún no se ha lanzado en una solución, pero hay planes de lanzarlo este año. Así que hemos estado trabajando con el cliente para entender su flujo de trabajo, para comprender sus puntos de dolor porque esos compañeros virtuales ayudarán a ambos con diferentes tipos de competencias, diseñador y analista.
Un analista usará un compañero virtual, por ejemplo, puedes imaginar un ensamble enorme que necesitas simplificar, estas son tareas tediosas que los analistas necesitan hacer y que no tienen ningún valor para ellos. Ellos quieren hacer una simulación, pero tienen que revisar detalles de geometría y en este caso el compañero virtual podrá hacerlo por ellos. Creo que el alcance de los ingenieros de diseño está cambiando y la IA les ayudará a ir más rápido en la diversificación de sus tareas.
Por eso la IA cambiará el rol de los diseñadores, no los va a reemplazar, se trata de tecnología disponible para que hagan más.
¿En el portafolio SIMULIA hay soluciones preparadas para las pymes?
Delphie Genouvrier .- Sí, queremos democratizar la simulación, no es solo trabajar el aspecto del software y el compañero virtual. Pero también tenemos que trabajar en el “Go To Market” para asegurarnos de ofrecer a estas pymes el nivel adecuado de funciones y precios.
Así que, si, ya estamos desarrollando paquetes que denominamos roles para los usuarios de 3DEXPERIENCE. Esta semana estamos anunciando tres nuevos roles para estudios de simulación. Un ejemplo, si eres diseñador y necesitas hacer un análisis estructural para este producto puedes rentar o compara el rol para tal estudio y ejecutarlo en 3DEXPERIENCE SolidWorks.
Esto solo funciona en la nube. Para el usuario de escritorio o desktop, pueden añadir lo que llamamos servicios en la nube, vincular la interfaz 3DEXPERIENCE a la nube así que así pueden aprovechar las aplicaciones o roles necesarios.
Michelle Ash esta encargada de la estrategia de desarrollo, comercial y técnicas del portafolio SIMULIA, ella nos resalta algunos apuntes sobre estos conceptos.
Sobre sustentabilidad y circularidad en el portafolio de SIMULIA
Michelle Ash .- Es algo clave para Dassault Systèmes, lo hemos declarado objetivo en las aplicaciones y operaciones de toda la empresa. Y el desarrollo de producto es una de ellas, trabajamos con los clientes para reducir el impacto de su diseño en diferentes ángulos, por ejemplo, a reducir su costo de materiales o a buscar alternativas de estos, muy a menudo, las empresas usan el mismo material durante diez veinte años porque dicen que siempre lo han usado. Así que aquí ayudamos al cliente con escenarios “What if” donde podemos usar eso no solo para parámetros de diseño, sino también para materiales y así encontrar nuevas alternativas para reducir costos y reducir el impacto en el ambiente.
Multifísica en SIMULIA
Michelle Ash .- Ofrecemos múltiples opciones de físicas. Tenemos cinco dominios diferentes en los que trabajamos: estructuras, fluidos, electromagnetismo, movimiento y vibro acústica.
Los clientes pueden decir, queremos hacer un análisis de resistencia de estructuras en la plataforma 3DEXPERIENCE, al mismo tiempo que uno de fluidos, que entender como este puede contribuir al reto de integridad estructural. La forma en que MODSIM funciona es la posibilidad de usar el mismo modelo, rutas similares para cada uno de los modelos en la física, lo que el cliente puede hacer es combinar esos dos resultados y entenderlo en el mismo modelo cómo se presenta el análisis de estructuras, de fluidos y entender si el diseño que están haciendo tiene un alineamiento en ambas físicas o un reto por resolver. Así que esa es una forma en que podemos proporcionar ese entorno multifísico.
Aún no es del todo sencillo porque a veces la forma en que modelarías algo para un análisis de estructuras y la forma en que lo modelarías para un estudio CFD puede ser diferente. Así que tienes que saber cómo reconciliar esos datos cuando miras esos dos resultados en el mismo modelo CAD, y puede que aún no esté completamente integrado.
Requiere que el experto en simulación sea muy reflexivo con lo que está haciendo, porque deben poder trabajar simultáneamente el dominio de fluidos y de estructuras. Así que eso será que necesitan tener un rol para una aplicación de estructura y otro para el CFD. Y necesitan entender la competencia, literalmente desde una perspectiva de ingeniería (ingeniería estructural o de fluidos).
En el futuro, una de las cosas que podremos crear con las capacidades agenticas es dar a la gente más orientación sobre esos conceptos. Porque a medida que desarrollamos la IA agentica para quien simule proyectos mecánicos o eléctricos podemos ayudar a guiarlos y señalar posibles retos apoyados en copilotos. Pero eso aún está en el futuro en términos de pensar en la multifísica en ese sentido.
Sobre el costo de cómputo para ejecutar el análisis en SIMULIA
Michelle Ash .- Por mucho tiempo hemos sido partidarios de la computación en la nube como una forma de reducir los costos de cómputo, gracias a su escalabilidad y la capacidad de enfrentar picos que puedes tener. Creo que ahora la realidad es aún más importante teniendo en cuenta el costo de una GPU. La mayoría de nosotros no podremos permitirnos eso. Así que creo que la nube es sin duda la forma de conseguir cómputo barato, disponible y con capacidad contra sobre cargas, sin tener servidores que tu tengas que pagar.
Al movernos de CPU a GPU el costo de cálculo por unidad baja drásticamente y la velocidad aumenta.
Otro componente son los algoritmos, siempre trabajamos en mejorar la velocidad y su eficiencia y la revisamos continuamente para entender mejor el desempeño, recién lo hemos hecho con Abaqus y Simpack para una rápida predicción. Gran parte de la mejora de nuestro algoritmo es programarlos pasando de CPU a GPU.
Por: Sergio Alvarez, editor de 3DCadPortal
