La nueva aplicación VGTRAINER de Hexagon, permite entrenar modelos de aprendizaje profundo para segmentación de datos
Volume Graphics GmbH (VG), propiedad de la empresa sueca Hexagon, ha anunciado el lanzamiento de la versión 2025.1 de su suite de software de análisis TC (tomografía computarizada), que incluye una nueva aplicación VGTRAINER. Creada para facilitar su uso por parte de personas no expertas en IA, desde la investigación y el desarrollo hasta la inspección de producción en línea, la aplicación permite a las empresas aprovechar los desarrollos en automatización y aprendizaje profundo para diseñar, desarrollar e inspeccionar productos de mayor calidad más rápido.
Paralelo al lanzamiento de 2025.1, la marca Volume Graphics completará su fusión con la marca Hexagon, un cambio que se ha producido durante cinco años. Operando bajo el VG software de Hexagon, el logotipo y los íconos del software se actualizarán, mientras que los nombres de productos conocidos permanecerán: VGSTUDIO MAX, VGSTUDIO, VGMETROLOGY, VGinLINE y myVGL. Como estándar para la prueba no destructiva de NDE y análisis de datos por TC, el VG software dará información clara en todas las fuentes de datos, desde las tomografías computarizadas hasta las mediciones ópticas y táctiles.
Las futuras versiones de VG software integrarán más capacidades de procesamiento para otros datos de origen de NDT para apoyar a los clientes de Hexagon Manufacturing Intelligence, ofreciendo soluciones digitales integrales más amplias para la inspección de calidad, el desarrollo avanzado de productos y el futuro de la evaluación no destructiva (NDE).
"Esta integración completa del VG software en la cartera de metrología de Hexagon brinda a los ingenieros y al personal de metrología la capacidad de usar la tomografía computarizada (TC) para ver en profundidad y de manera no destructiva en sus materiales, y luego beneficiarse de herramientas adicionales de desarrollo de productos que respaldan más información y evaluación de calidad", dice la Dra. Daniela Handl, Gerente General de VG de Hexagon Manufacturing Intelligence.
"La inclusión de las capacidades de Volume Graphics en el ecosistema de metrología Hexagon ofrece un conjunto completo de capacidades de desarrollo de productos", dice Handl. "Estos abarcan el diseño, simulación, pruebas, selección de materiales, planeación del diseño para manufactura, producción e inspección, a través de la cadena de valor hasta las evaluaciones del rendimiento del producto final de su vida útil".
El Dr. Peter Mikitisin, fundador y propietario de iWP, un laboratorio de pruebas de materiales acreditado, dice que "el VGTRAINER de Hexagon ofrece capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático que permiten a los usuarios entrenar modelos de inspección de piezas patentadas, lo que lleva a procesos de revisión final mucho más rápidos. Hay una inversión de tiempo inicial en el etiquetado, los conjuntos de datos de calidad y los modelos de entrenamiento para detectar los modos de error. Pero ese paso de automatización ahorra radicalmente tiempo a los fabricantes en la línea de producción.
"El enfoque de IA encuentra automáticamente las regiones de interés (ROI) designadas, las segmenta y visualiza los resultados. Si el análisis de inspección manual normal tarda uno o dos minutos, por ejemplo, un análisis VG del ROI tardará solo tres o cuatro segundos. Se trata de un gran avance para la producción, inspección y metrología simultánea de piezas en la línea de producción en tiempo real".
VGSTUDIO MAX 2025.1 de Hexagon es el primer paso hacia el entrenamiento de un modelo. Para etiquetar y preparar con precisión los conjuntos de datos de entrenamiento, esta aplicación se puede utilizar para configurar escenarios de segmentación ideales, etiquetando solo las inclusiones o regiones de interés más importantes. A partir de ahí, VGTRAINER ofrece:
Modelos de segmentación asistidos por IA: utilizando un número (la cantidad exacta depende de la complejidad de la aplicación/conjunto de datos) de conjuntos de datos de entrenamiento pre segmentados y etiquetados, VGTRAINER produce un modelo ML que se puede importar a VGSTUDIO MAX para su uso posterior en la segmentación precisa de conjuntos de datos ruidosos de forma rápida. Esto es ideal para casos en los que hay cientos de piezas para inspeccionar, o escenarios de aseguramiento de la calidad en línea.
Entrenamiento de modelos para no expertos: VGTRAINER es fácil de usar como para que, una vez que los expertos hayan preparado un conjunto de datos etiquetados, otros ingenieros puedan simplemente importar los datos de entrenamiento a VGTRAINER y generar un modelo automáticamente, sin experiencia profunda en IA o aprendizaje automático. Esto aumenta la precisión con el tiempo y mejora continuamente los modelos de inspección de calidad.
La velocidad en investigación e inspección en línea. ELEMCA, un laboratorio independiente en Francia que atiende a clientes de fabricación en múltiples industrias recientemente experimentó un notable ahorro de tiempo al poner en funcionamiento esta nueva funcionalidad. Introdujeron 8 conjuntos de datos idealmente segmentados de cuatro materiales (carbono, aluminio, pegamento y porosidad) en el VGTRAINER de Hexagon para "aprender" las habilidades necesarias para generar un modelo de segmentación. La segmentación manual, en particular del carbono frente al pegamento, lleva mucho tiempo, ya que los valores de gris de ambos componentes son muy similares. Con solo 10 conjuntos de datos, VGTRAINER pudo crear un modelo de aprendizaje automático que segmenta con precisión estos materiales en dos ROI separados, lo que permite la posterior detección de porosidad estándar dentro de VGSTUDIO MAX. Este flujo de trabajo completo (creación de modelos VGTRAINER, segmentación con IA en VGSM + detección de porosidad estándar) permitió a ELEMCA reducir el tiempo necesario de 1 hora a solo 10 minutos.
"Anticipamos que el ahorro de tiempo de más del 80% que la IA está brindando nos ayudará a mejorar la satisfacción del cliente en una gama más amplia de industrias a medida que aprovechamos nuestras capacidades en evolución", dice Julien Uzanu, experto en NDT de ELEMCA.
Fuente: Hexagon
