El fabricante japonés de neumáticos aumenta sus proyectos de simulación CAE con un rendimiento 3x más rápido con HPC
Hewlett Packard Enterprise informa que Toyo Tire Corporation actualizó su sistema HPE de computación de alto rendimiento (HPC) de séptima generación como servicio a través de la nube HPE GreenLake. El sistema actualizado y su performance aceleran el tiempo de comercialización de los neumáticos de próxima generación mediante el procesamiento de datos estructurales de los neumáticos de forma rápida y con mayor precisión. La potencia computacional ampliada reduce el tiempo necesario para las simulaciones de diseño e ingeniería a gran escala y los parámetros que Toyo Tire utiliza para entrenar sus modelos de IA.
Los últimos avances permiten a Toyo Tire mantenerse a la vanguardia de las necesidades del mercado para innovar nuevas generaciones de neumáticos que aborden las tendencias globales, incluidas las transiciones a los vehículos eléctricos (EV) y la mejora general del rendimiento y las características para minimizar el impacto ambiental en el consumo de combustible, los niveles de ruido, resistencia al desgaste y la capacidad de carga.
"A medida que la industria automotriz acelera su transformación digital y avanza cada vez más hacia la simulación en lugar de la creación de prototipos físicos y las pruebas de evaluación del rendimiento, los fabricantes de automóviles solicitan cada vez más modelos matemáticos de neumáticos, que es un proceso más rápido, más rentable y sostenible". Tamotsu Mizutani, Director Corporativo de Desarrollo Tecnológico en Toyo Tire "Esto requiere modelos numéricos del neumático y nuestro nuevo sistema HPC avanzará en este movimiento hacia la simulación CAE digitalizada. Nuestros ingenieros de diseño están entusiasmados con las capacidades mejoradas del sistema, y esperamos acelerar el entrenamiento de nuestros modelos de IA".
Toyo Tire trabajó con un equipo de expertos de HPE en TOYO-FEM, una de sus aplicaciones internas críticas de ingeniería asistida por computadora (CAE), para optimizar sus recursos computacionales. El equipo mejoró el rendimiento de la aplicación casi tres veces, lo que permitió que más diseñadores ejecutaran simulaciones simultáneamente. El tiempo necesario para simular un diseño a gran escala combinando varias piezas se reduce hasta la mitad o menos en comparación con el sistema anterior. La optimización también ha mejorado sustancialmente el solver de problemas inversos de aprendizaje profundo (deep learning ) de Toyo Tire, que se basa en el análisis de simulaciones de ingeniería para formular especificaciones de diseño como la estructura, la forma y los patrones de los neumáticos.
Toyo Tire seleccionó la nube HPE GreenLake para capitalizar una solución integral gestionada para su sistema HPC a gran escala, que aprovecha los sistemas HPE Cray XD, para ganar flexibilidad, mejorar sus recursos de HPC y permitir un mayor acceso a los diseñadores.
La nube HPE GreenLake ofrece una experiencia de nube moderna, que incluye una infraestructura administrada , análisis de consumo y economía predecible que agiliza las operaciones empresariales y de computación. Además, los sistemas HPE Cray XD ofrecen un performance con mayor densidad, lo que permite a Toyo Tire maximizar su centro de datos con los recursos existentes.
Fuente: Hewlett Packard Enterprise
