Nuevos procesos por IA agéntica abarcan desde EDA a CAE, multiplican la productividad de ingeniería
Synopsys, Inc. presentó avances en su IA agéntica para la ingeniería en colaboración con NVIDIA durante la conferencia DAC Chips to Systems 2026. La empresa ha desarrollado funciones agénticas con amplio historial de iteraciones para el diseño de chips y el de sistemas electrónicos, bajo el motor de NVIDIA Nemotron y su plataforma de computación acelerada en entornos de ejecución NVIDIA OpenShell. Las capacidades de Synopsys demostradas en la conferencia DAC, ayudarán a los equipos de I&D en la aceleración de sus proyectos, transformando la verificación de chips y la simulación térmica que consumen mucho tiempo en entregas de información intuitivas, productividad de ingeniería y mejora del rendimiento del sistema.
Verificación de Diseño Autónoma (DV) de Synopsys
El cierre de la cobertura (Coverage closure) ha sido uno de los cuellos de botella más importantes en el proceso de verificación de diseño (DV). Aun con herramientas de asistencia, los equipos de ingeniería dedican una cantidad importante de mano de obra y recursos computacionales a mejoras. Las empresas evolucionan del método DV asistido por herramientas a una forma de trabajo orientada a objetivos, que busca de forma autónoma la validación del cierre de cobertura y rastrea las causas raíz de fallo a lo largo del desarrollo.
La solución cuenta con un agente orquestador autónomo y de largo historial de iteraciones, fue desarrollada sobre la plataforma de IA agéntica de Synopsys e impulsada por la tecnología Synopsys AgentEngineer y la infraestructura de IA de NVIDIA (NVIDIA Agent Toolkit, el modelo abierto NVIDIA Nemotron 3 Ultra y el runtime OpenShell). El agente orquestador desmonta los objetivos de DV a partir de especificaciones, diseño, repositorio de pruebas, entradas de usuario, y orquesta agentes y herramientas especializadas en un flujo de trabajo cerrado que abarca todo el ciclo de vida de la verificación del chip, desde la generación del plan de prueba hasta el cierre de cobertura y la depuración avanzada.
En la conferencia se demostró el flujo agéntico de cierre de verificación autónomo completo que disminuye de semanas de trabajo manual a horas de ejecución, logrando hasta un tiempo de validación hasta 50 veces más rápido con una mejora adicional del 20% en la cobertura.
Flujos de trabajo autónomos analógicos y mixtos (AMS)
La síntesis de layout de compiladores personalizados impulsada por IA (AI-powered Custom Compiler Layout Synthesis CCLS) está sentando las bases para el diseño autónomo analógico y de señal mixta (AMS) automatizando la generación, optimización y convergencia diseño-layout.
La tecnología Synopsys AgentEngineer aprovecha estas capacidades para orquestar la creación de diseño, simulación, implementación y verificación de flujo analógico en varios pasos. Los ingenieros definen la intención de diseño y los objetivos de rendimiento en lenguaje natural, mientras que los agentes autónomos ejecutan y optimizan el flujo de trabajo, acelerando el cierre del diseño y mejorando la productividad hasta en 3 veces.
Agentes de Ingeniería Autónomos en Diseño y Simulación
Synopsys desarrolló un flujo de trabajo de CAE agéntico autónomo para análisis térmico electrónico utilizando las bibliotecas NVIDIA Agent Toolkit y NVIDIA CUDA-X. Hecho con el software de simulación de refrigeración electrónica Ansys Icepak — ahora parte del portafolio Synopsys — y librerías de código abierto PyAEDT, el flujo de trabajo agente ejecuta de forma autónoma la configuración de la simulación, preprocesado y postproceso en una fracción del tiempo requerido por los métodos tradicionales.
Aceleración de GPU en ingeniería
Synopsys ofrece la cartera más amplia de la industria que incluye más de 20 productos EDA y multifísica con GPU, para un análisis más profundo y un tiempo de lanzamiento al mercado más rápido en todo el flujo de diseño — desde la verificación física hasta la simulación fotónica. Los desarrollos recientes incluyen:
- Las simulaciones de circuitos PrimeSim SPICE funcionan hasta 18 veces más rápido aprovechando los GPU NVIDIA.
- Synopsys QuantumATK acelera la innovación de materiales semiconductores hasta en 50 veces para simulaciones de química cuántica en base gaussiana habilitadas por cuEST, y aceleración de las simulaciones de campos de fuerzas por aprendizaje de máquina usando la infraestructura de GPU NVIDIA Blackwell.
- El software de simulación electromagnética 3D Ansys Lumerical FDTD logró una velocidad de 10 veces mayor en GPUs NVIDIA en comparación con CPUs cuando se utilizó en la solución Multiphysics Fusion de Synopsys para diseño analógico y fotónico.
- Además, Synopsys continúa colaborando con NVIDIA aprovechando Bibliotecas CUDA-X para acelerar sus solvers incluyendo cuLitho, cuDSS, cuEST, y casos de uso en el desarrollo con la recién anunciada biblioteca cuISS.
"La IA está transformando fundamentalmente la ingeniería, y Synopsys está a la vanguardia de esta transformación, permitiendo agentes autónomos en todas las etapas del desarrollo de silicio y sistemas", comenta Ravi Subramanian, Director de Gestión de Producto en Synopsys. "Nuestra colaboración con NVIDIA sigue acelerando el desarrollo de tecnologías de IA de próxima generación combinando la experiencia de Synopsys, que abarca EDA y CAE."
Por: Staff de 3DCadPortal con materiales de Sypnosys
