SynthAI de Siemens Digital Industries Software es un servicio que ofrece el poder del aprendizaje automático e inteligencia artificial, para resolver el desafío de entrenar los sistemas de visión artificial en máquinas.
"Buscábamos una solución que nos permitiera detectar las terminales de los cables en una estación robótica de ensamble de gabinetes eléctricos. Con SynthAI, nuestros ingenieros de control obtuvieron resultados en tan solo unas horas", afirma Omer Einav, director general de Polygon Technologies. "La tediosa tarea de agrupar, anotar imágenes para entrenar el modelo de aprendizaje automático se acortó considerablemente. Los resultados fueron muy buenos y nos da pie para aplicarlo en otros casos donde podemos apoyarnos en SynthAI."
El aprendizaje automático o machine learning se utiliza en una gran variedad de casos de sistemas de visión automáticos en robots, como la recolección de contenedores, clasificación, paletización e inspección de calidad, entre otros. Aunque el uso del aprendizaje automático para los sistemas de visión automáticos en robots está creciendo, muchas industrias aún se enfrentan a retos en la implementación de sus aplicaciones de visión computacional. Esto se debe a la necesidad de recopilar muchas imágenes de las piezas en cuestión y la anotación o ubicación precisa de los diferentes productos dentro de esas imágenes, especialmente antes de que comience la producción o la fabricación.
Para resolver este problema, se utilizan datos sintéticos (datos alternativos generados por la simulación) para acelerar la captura de datos y el proceso de entrenamiento. Sin embargo, el uso de datos sintéticos para aplicaciones de sistemas de visión requiere experiencia en la generación de imágenes sintéticas y esta puede ser compleja, larga y costosa. Aquí es donde entra SynthAI de Siemens.
En lugar de esperar a que las piezas de físicas de preproducción estén listas o de utilizar procesos computacionales complejos para generar datos sintéticos, los especialistas en visión artificial sólo tienen que proporcionar datos CAD 3D de las piezas. A continuación, SynthAI generará en automático miles de imágenes sintéticas con anotaciones aleatorias en cuestión de minutos, sin los conocimientos del especialista que suelen ser necesarios.
SynthAI también entrenará automáticamente un modelo de aprendizaje automático que podría utilizarse para detectar su producto en la vida real. Una vez realizado el entrenamiento, el modelo entrenado puede descargarse, probarse y correrse fuera de línea, usando código Python. Si las empresas prefieren encargarse del entrenamiento de sus propios sistemas, también están disponibles conjuntos de datos de imágenes sintéticas y sus anotaciones.
"Se espera que el mercado de Inteligencia Artificial para la Visión Artificial alcance los 25,000 millones de dólares en 2023, pero aún hay muchos retos que enfrentar para aprovechar sus beneficios", comenta Zvi Feuer, VP Senior y director general de Manufactura Digital en Siemens Digital Industries Software. "SynthAI demuestra cómo Siemens toma con seriedad el conocimiento tanto en los sistemas de ingeniería de productos como en la preparación y planeación de la producción, con el fin de encontrar espacio para las innovaciones que permiten a nuestros clientes aprovechar la tecnología del mañana, hoy."
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Fuente: Siemens
