Uso de sistema de inspección basado en IA en las operaciones de fabricación de todo el mundo
Procter & Gamble (P&G), uno de los mayores fabricantes de bienes de consumo del mundo, incrementa su solución de inspección de calidad basada en IA en las operaciones de producción a nivel mundial. El sistema de tecnología Siemens inspecciona los productos en tiempo real durante la producción, ofrece una cobertura completa a toda velocidad de línea y ayuda a mejorar la consistencia de la calidad. Dependiendo del producto, los índices de scrap se han reducido entre un 10 y un 20 por ciento.
La cabina de inspección visual (Visual Inspection Cockpit VIC) se utiliza en la fabricación de bienes de consumo a alta velocidad, donde los productos consisten en materiales delicados y texturizados que se desplazan, estiran o arrugan de forma natural a altas velocidades de producción. Los sistemas de visión tradicionales suelen requerir una reconfiguración extensa cuando los materiales, empaques o los entornos de producción cambian. Al utilizar IA industrial, el VIC puede adaptarse de forma más eficaz a estas variaciones y mantener el rendimiento de inspección en una amplia gama de productos.
Desarrollada entre Siemens y P&G, la solución combina los modelos de aprendizaje profundo de este último con la plataforma de computación Industrial Edge de Siemens, PCs industriales impulsados por GPUs Nvidia y hardware y software de IA. Siemens soporta la infraestructura informática industrial, las capacidades de software y la operación a largo plazo del sistema en diferentes centros de producción.
La Cabina de Inspección Visual (VIC) analiza imágenes en tiempo real de las cámaras e inspecciona cada producto que pasa por la línea de producción. A diferencia de los sistemas de visión convencionales basados en reglas, el enfoque basado en IA puede manejar una amplia variedad de productos sin necesidad de reprogramaciones frecuentes. La solución incluye la ”Visual Inspection Engineering Tool”, que permite a los ingenieros de planta configurar, entrenar y actualizar modelos de inspección directamente, sin necesidad de recursos dedicados a la ciencia de datos. Esto hace que el control de calidad sea más flexible y fácil de mantener en entornos de producción complejos.
Los resultados de la inspección se procesan cerca del equipo de producción en Industrial Edge de Siemens e integran directamente en las operaciones de fabricación. El sistema puede activar automáticamente acciones como alertas o la eliminación de productos defectuosos de la línea de producción. Los datos de calidad también pueden recopilarse y analizarse a lo largo del tiempo, los equipos de producción pueden identificar tendencias y apoyar esfuerzos de mejora continua.
VIC forma parte del portafolio de visión artificial e IA industrial de Siemens, que incluye la Industrial AI Suite. Estas soluciones se entregan como aplicaciones estandarizadas en la plataforma Industrial Edge. En conjunto, ofrecen un marco coherente para instalar soluciones basadas en IA a gran escala, independientemente de si el modelo de IA es un desarrollo personalizado o propiedad de Siemens.
Como VIC se entrega como una aplicación industrial reutilizable en Borde Industrial, las nuevas instalaciones pueden ponerse en marcha entre 5 o 10x más rápido que los sistemas de visión personalizados tradicionales. Con infraestructura establecida, procesos DevOps y patrones de integración, P&G puede replicar la solución entre plantas, productos y escenarios de inspección con una sobrecarga mínima. Los datos de inspección alimentan el ecosistema de fabricación digital de P&G, para una visibilidad en tiempo real sobre la estabilidad de procesos y las oportunidades de mejora continua.
"Diseñamos esta solución para resolver una multitud de desafíos industriales que los sistemas de visión tradicionales no podían abordar: caracterización precisa de componentes superpuestos, la sutileza de los defectos de bajo contraste, la complejidad de productos y envases altamente decorados, coordinación de tiempos estricta, integración en tiempo real de PLC con un solo producto rechazado a altas tasas de producción con inspección continua", dijo Paul Thomas, Director de Visión Artificial e IA Aplicada en Procter & Gamble.
Fuente: Siemens Digital Industries
