Crece el universo del modelo abierto (open model universe) para facilitar los desarrollos virtuales
Estos modelos presentados en el CES 2026 en Las Vegas, capacitarán a las empresas con las herramientas para desarrollar sistemas de IA reales. Los modelos abiertos incluyen a la familia NVIDIA Nemotron para IA agentica, la plataforma Cosmos para IA física, la nueva familia Alpamayo para el desarrollo de vehículos autónomos, Isaac GR00T para robótica y Clara para biomedicina.
NVIDIA contribuye con infraestructura de entrenamiento de código abierto y una de las mayores colecciones mundiales de datos multimodales abiertos (multimodal data), incluyendo 10 billones de tokens de entrenamiento de lenguajes, una enorme cantidad de trayectorias robóticas, estructuras proteicas y terabytes de datos de sensores de vehículos. Se trata de recursos abiertos diversos a gran escala para acelerar la innovación en lenguajes, robots, investigación científica y vehículos autónomos.
NVIDIA Nemotron ofrece voz, inteligencia y seguridad a los agentes de IA
Basándose en la familia de modelos abiertos y datos NVIDIA Nemotron 3 se presentan los modelos Nemotron para voz, generación aumentada de recuperación multimodal (RAG) y seguridad.
- Nemotron Speech comprende modelos abiertos que encabezan las tablas de clasificación, incluyendo un nuevo modelo ASR, que ofrecen reconocimiento de voz en tiempo real y baja latencia para subtítulos en vivo y aplicaciones de IA de voz.
- Nemotron RAG comprende nuevos modelos de lenguaje de visión (VLM) embed y rerank que proporcionan datos multilingües y multimodales precisos para mejorar la búsqueda de documentos y la recuperación de información.
- Nemotron Safety son los modelos que refuerzan la seguridad y la confiabilidad de las aplicaciones de IA, incluyen el Llama Nemotron Content Safety, con soporte de idiomas, y Nemotron PII, que detecta datos sensibles con alta precisión.
Bosch instalo el Nemotron Speech para permitir que los conductores interactúen con sus vehículos.
ServiceNow entrena su familia de modelos Apriel con conjuntos de datos abiertos, incluido Nemotron para un rendimiento multimodal rentable.
Cadence e IBM están pilotando modelos NVIDIA Nemotron RAG para mejorar la búsqueda y el razonamiento en documentos CAD técnicos.
CrowdStrike, Cohesity y Fortinet USAN modelos NVIDIA Nemotron Safety para reforzar la confiabilidad de sus aplicaciones de IA.
NVIDIA publicó conjuntos de datos de código abierto, recursos de entrenamiento y blueprint para programadores, incluyendo el dataset y el código de entrenamiento para el modelo Llama Embed Nemotron 8B, que aparecen en la clasificación MMTEB. Además del modelo actualizado de LLM que muestra a los programadores cómo dirigir automáticamente las solicitudes de IA al mejor modelo para el trabajo, y al dataset utilizado para construir el nuevo modelo de ASR de Voz Nemotron.
Nuevos modelos abiertos para todo tipo de IA física y robots
Desarrollar IA física para robots, sistemas autónomos requiere conjuntos de datos, modelos grandes y diversos que puedan percibir, razonar y actuar en entornos del mundo real. En el sitio Hugging Face, la robótica es el segmento de más rápido crecimiento, con los modelos y conjuntos de datos abiertos de robótica de NVIDIA liderando las descargas de la plataforma.
También se anuncia NVIDIA Cosmos open world foundation models que aportan razonamiento humano y generación de mundos para acelerar el desarrollo y validación física de IA.
- Cosmos Reason 2 es un nuevo lenguaje VLM de razonamiento que encabeza la tabla de clasificación y ayuda a robots y agentes de IA a ver, entender e interactuar con mayor precisión en el mundo físico.
- Cosmos Transfer y Predict 2.5 son modelos abiertos líderes que generan vídeos sintéticos a gran escala en entornos y condiciones diversas.
NVIDIA también publico modelos abiertos y blueprints para cada versión física de IA, hecha sobre Cosmos:
- El Isaac GR00T N1.6 es un modelo de acción de lenguaje de visión (VLA) de razonamiento abierto, diseñado para robots humanoides, que permite el control corporal completo y utiliza NVIDIA Cosmos Reason para un mejor razonamiento y comprensión contextual.
- El NVIDIA Blueprint para búsqueda y resumen de vídeo (Blueprint for video search and summarization) , parte de la plataforma Metropolis, es un flujo de trabajo de referencia para construir agentes de IA con visión que pueden analizar grandes volúmenes de vídeo grabado y en directo para mejorar la eficiencia operativa y la seguridad pública.
Salesforce, Hito, Hitachi, Uber, VAST Data y Encord desarrollan con Cosmos Reason para agentes de IA de tráfico y productividad en el lugar de trabajo. Franka Robotics, Humanoid y NEURA Robotics se apoyan en Isaac GR00T para simular, entrenar y validar nuevos comportamientos para robots antes de ir a producción.
El modelo NVIDIA Alpamayo para vehículos autónomos basados en razonamiento
Desarrollar técnicas de conducción autónoma segura depende de una IA capaz de percibir, razonar y actuar en escenarios complejos del mundo real, con flujos de trabajo de desarrollo que apoyen la formación, pruebas y mejora rápidas a gran escala.
NVIDIA Alpamayo es la una nueva familia de modelos abiertos, herramientas de simulación y grandes conjuntos de datos para avanzar en el desarrollo de vehículos autónomos basados en razonamiento. Incluye:
- Alpamayo 1, el primer modelo VLA de razonamiento abierto y a gran escala para vehículos autónomos (AV) que permite a los coches comprender su entorno, así como explicar sus acciones.
- AlpaSim, un marco de simulación de código abierto (open-source simulation framework ) que permite el entrenamiento y evaluación en circuito cerrado de modelos antivirus basados en razonamiento en entornos y casos límite diversos.
NVIDIA también publico conjuntos de datos abiertos de IA física (Physical AI Open Datasets), que incluyen gran cantidad de horas de datos de manejo capturados en la más amplia gama de geografías y condiciones, cubriendo casos extremos raros y complejos del mundo real esenciales para avanzar en arquitecturas de razonamiento.
NVIDIA Clara para salud y ciencias de la vida
Para reducir costos y ofrecer tratamientos más rápido, NVIDIA anuncia nuevos modelos de IA Clara que sirven de puente entre el descubrimiento digital y la medicina real.
Ayudando a los investigadores a diseñar tratamientos más seguros, eficaces y fáciles de producir, estos modelos incluyen:
- El modelo La-Proteina permite el diseño de proteínas precisas a nivel de átomo para la investigación y el desarrollo de candidatos a fármacos, proporcionando a los científicos de la salud nuevas herramientas para estudiar enfermedades que antes se consideraban incurables.
- ReaSyn v2 garantiza que los fármacos diseñados por IA sean prácticos de sintetizar incorporando un plano de fabricación en el proceso de descubrimiento.
- KERMT ofrece pruebas de seguridad computacional de alta precisión en las primeras fases del desarrollo, predice cómo interactuará un posible fármaco con el cuerpo humano.
- RNAPro permite la medicina personalizada, estima las complejas formas 3D de las moléculas de ARN.
Además, un dataset de NVIDIA con estructuras de proteínas sintéticas ayuda a los investigadores de IA a construir modelos de IA más precisos.
Comenzando a usar los modelos y tecnologías abiertas de NVIDIA
Los modelos abiertos, datos y frameworks de NVIDIA ya están disponibles en GitHub, Hugging Face y en una variedad de plataformas de infraestructura en la nube, inferencia e IA, así como en build.nvidia.com, ofreciendo a los programadores acceso a recursos de apoyo.
Muchos de estos modelos también están disponibles como microservicios NIM de NVIDIA para una instalación segura en cualquier infraestructura acelerada desde el edge hasta la nube.
Fuente: NVIDIA
