Desde el Dell Technologies World
La Inferencia de IA agentica a una décima parte del costo por token con NVIDIA Vera Rubin NVL72. Los entornos de pruebas de agentes se ejecutan un 50% más rápido en NVIDIA Vera que, en las CPU tradicionales, mientras que las consultas de datos empresariales son hasta tres veces más rápidas con la CPU Vera. Además, 5,000 empresas como Lilly, Samsung y Honeywell están ejecutando cargas de trabajo de IA en Dell AI Factories con NVIDIA, convirtiendo sus ambiciones en producción a gran escala.
Ese es el panorama que Michael Dell, CEO de Dell presentó en el Dell Technologies World. El ejecutivo destacó la importancia del tema: el gasto mundial en infraestructura de IA podría alcanzar los 3-4 billones de dólares para 2030, y se prevé que el consumo de tokens crezca un 3.400% en el mismo período. “Ya se está produciendo un auge masivo de la inversión en IA, y está comenzando un auge de la productividad, incluso en algunas empresas, incluida la nuestra”, afirmó Dell. “El ritmo del cambio se ha disparado y no da señales de detenerse”.
A continuación, el presidente y director ejecutivo de Dell dio la bienvenida al escenario principal al fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, con una vista de la cartera de NVIDIA detrás de él, desde una estación de trabajo de escritorio Dell Pro Max de 10 GB hasta un Dell PowerRack con NVIDIA Vera Rubin NVL72.
“Hemos llegado a la era de la IA útil, y esa es la razón por la que la demanda está creciendo de forma exponencial, absolutamente exponencial”, afirmó Huang. “Lo que antes llevaba meses, ahora lleva semanas. Lo que antes llevaba semanas, ahora lleva días. Y lo que antes llevaba días, ahora lleva horas. Es un gran avance en materia de productividad, pero supone un salto gigantesco en cuanto a los requisitos de computación”.
El mensaje: la IA empresarial ha pasado de las pruebas piloto a la IA agentiva y a implementaciones de inferencia a gran escala. La plataforma para lo que viene a continuación es Dell AI Factory con NVIDIA, que ejecuta modelos de vanguardia y agentes autónomos de forma segura dentro del perímetro de la empresa.
Una nueva fábrica de IA para la era agentica
Las noticias sobre computación acelerada encabezan la actualización: el Dell PowerEdge XE9812, basado en NVIDIA Vera Rubin NVL72, ofrece un costo por token hasta 10 veces menor que NVIDIA Blackwell para la inferencia de IA agentiva a gran escala.
A este se suman los servidores PowerEdge XE9880L, XE9885L y XE9882L, los primeros sistemas de Dell basados en NVIDIA HGX Rubin NVL8, que admiten hasta 144 GPU por rack con nodos de cómputo refrigerados por líquido al 100% y ofrecen hasta 5,5 veces el rendimiento del HGX B200.
Además, la gama de productos de redes se amplía con la nueva cartera de productos Dell PowerSwitch, que incluye NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, con módulos ópticos integrados y refrigerados por líquido, y NVIDIA Spectrum-6 Ethernet.
Dell también presenta Dell PowerRack, un sistema totalmente integrado — procesamiento, redes y almacenamiento diseñados como un todo — con un diseño térmico, una gestión de la energía y una optimización de software concebidos para funcionar en conjunto desde el principio. El resultado es una aceleración de las cargas de trabajo de IA y computación de alto rendimiento a escala empresarial, sin la sobrecarga de integración por el ensamble de componentes.
En cuanto a la CPU, los servidores Dell PowerEdge M9822 y R9822 incorporan las CPU NVIDIA Vera a la fábrica de IA empresarial. Diseñada específicamente para la IA agentica, Vera ejecuta flujos de datos, análisis, herramientas en entornos aislados y cargas de trabajo de código en las que cada paso espera al anterior.
Con un ancho de banda de memoria de 1,2 TB/s y un rendimiento predecible bajo carga, Vera completa las cargas de trabajo de IA agentica un 50% más rápido que los procesadores x86, lo que ayuda a los sistemas PowerEdge a aumentar la producción de la fábrica de IA con respuestas de agentes más rápidas y ciclos de retroalimentación más cortos.
“La CPU Vera tiene el mayor rendimiento de un solo subproceso de cualquier CPU del mundo”, dijo Huang. “Tiene el triple de ancho de banda de memoria; como resultado, Starburst, DuckDB y todas estas bases de datos se ejecutan increíblemente rápido, porque los agentes están exigiendo a las bases de datos, así que más vale que la CPU sea súper rápida”.
Starburst, un nuevo motor de datos de la plataforma de datos de IA de Dell con NVIDIA, ofrece un rendimiento de consultas tres veces más rápido en la CPU NVIDIA Vera para análisis SQL a gran escala. Los datos empresariales son el combustible de la fábrica de IA. La actualización de Dell a su plataforma de datos de IA con NVIDIA se centra en motores de datos acelerados basados en las bibliotecas NVIDIA CUDA-X, entre las que se incluyen cuDF para datos estructurados y cuVS para datos no estructurados.
En la presentación principal se destacaron varios clientes de Dell AI Factory con NVIDIA.
Diogo Rau, vicepresidente ejecutivo y director de información y transformación digital de Lilly, se unió al inicio de la presentación para hablar sobre los avances e innovaciones impulsados por la IA de Lilly en el ámbito de las ciencias de la vida, gracias a la infraestructura de IA implementada a gran escala con Dell y NVIDIA. Describió la tecnología como clave para ofrecer ciencia de vanguardia a gran escala. “Creo que estamos a punto de poder acabar con las enfermedades tal y como las conocemos”, afirmó Rau. “Algo así era completamente inimaginable hace 20 años, pero hoy podemos imaginarlo”.
El director de tecnología de Honeywell, Suresh Venkatarayalu, se unió a Michael Dell para explicar la transición de la empresa de la nube pública a la IA local, utilizando Dell AI Factory y Dell AI Data Platform con NVIDIA para casos de uso de IA industrial, gemelos digitales y automatización desde el centro de datos hasta el borde. “Para mí, asociarme con Dell y NVIDIA no se trata solo de obtener infraestructura”, dijo Venkatarayalu. Se trata de la pila completa de IA, explicó: escalable, segura y en la que confían los clientes.
Agentes y modelos en las instalaciones de forma segura
La encuesta sobre la adopción de la IA realizada por la propia Dell, citada desde el escenario principal, reveló que el 67% de las cargas de trabajo de IA se ejecutan actualmente fuera de la nube — en instalaciones propias, en dispositivos, en el perímetro o en centros de coubicación — y que el 88% de los encuestados ejecuta al menos una carga de trabajo de IA en instalaciones propias.
Los anuncios sobre IA en las instalaciones respondieron a una pregunta que Dell planteó directamente a la audiencia: “¿Cómo implementan los mejores modelos de IA del mundo donde los necesitan, con seguridad y gobernanza integradas?”
La respuesta se basa en NVIDIA Confidential Computing — ofrecida junto con Fortanix, Google, Red Hat y otros socios — como la base para implementar de manera segura modelos de vanguardia dentro de la empresa sin exponer la propiedad intelectual ni los datos de los modelos.
Esto permite a las empresas proteger los modelos de IA y los datos confidenciales en uso, al tiempo que aprovechan las ventajas en cuanto a eficiencia, rendimiento y costos de la infraestructura de IA local.
Modelos propios de Frontier, protegidos por computación confidencial
Google Distributed Cloud (GDC) con Gemini 3.0 ya está disponible en versión preliminar en los servidores Dell PowerEdge XE9780, acelerados por NVIDIA Blackwell y protegidos por NVIDIA Confidential Computing, lo que ofrece a las empresas un entorno privado de computación confidencial para IA avanzada. AI SpaceX también llevará los últimos modelos de AI SpaceX a las instalaciones de Dell AI Factory, con NVIDIA Confidential Computing protegiendo los pesos de los modelos y los datos empresariales.
Modelos de vanguardia abiertos, que se ejecutan de forma nativa en Dell AI Factory
Los modelos NVIDIA Nemotron —inteligencia abierta de vanguardia— se ejecutan en la infraestructura de Dell AI Factory para aquellas empresas que desean modelos de peso abierto adaptados a sus propios ámbitos y datos. Los modelos de IA de vanguardia de código abierto de Reflection también estarán disponibles para su implementación local, diseñados específicamente para sectores regulados, gobiernos y entidades soberanas.
Hay disponibles modelos abiertos adicionales — MiniMax-M2.7, DeepSeek Pro, DeepSeek-V4, GLM 5.1 y Kimi K2.6 con optimización NVIDIA NVFP4 — en el Dell Enterprise Hub de Hugging Face, sumándose a Gemma 4, NVIDIA Nemotron Super 3, Mistral Small 4 y Arcee Trinity-Large-Thinking.
En esta nueva era de los agentes, las empresas también necesitan que estos funcionen de manera segura en los entornos híbridos y locales donde ya residen sus datos, sistemas y flujos de trabajo.
OpenAI Codex se conectará con la plataforma de datos de IA de Dell para ayudar a los clientes a acercar Codex al contexto interno que hace que los agentes sean útiles: bases de código, documentación, sistemas empresariales, conocimiento operativo y flujos de trabajo de equipo. Dell y OpenAI también explorarán cómo Codex puede conectarse con Dell AI Factory.
Ecosistema de socios de software
Dell anunció varias nuevas alianzas de software para casos de uso comunes de IA empresarial, que van desde la IA autónoma y los asistentes de código hasta la visión artificial. Esto incluye la arquitectura de referencia del sistema operativo de IA soberana de Palantir con NVIDIA, anunciada en marzo, que ahora se ejecuta en la infraestructura de Dell para la implementación local de Palantir Ontology y AIP, integrados con la arquitectura de referencia del sistema operativo de IA soberana de NVIDIA.
Además, los clientes de ServiceNow podrán aprovechar Dell AI Factory para integrar la infraestructura y la automatización de los flujos de trabajo empresariales, lo que permitirá a las organizaciones descubrir, gestionar y poner en práctica la IA centrada en los resultados comerciales.
Dell también anunció nuevas soluciones con una amplia gama de líderes en IA e innovadores de software — entre ellos Fogsphere, Ipsotek, Mistral AI, Poolside y Uneeq —, así como alianzas de seguridad con CrowdStrike y Fortanix.
Agentes: del escritorio al centro de datos
La novedad: IA Dell Deskside Agentic, con la pila NVIDIA NemoClaw, el entorno de ejecución NVIDIA OpenShell y los modelos abiertos NVIDIA Nemotron, se ejecuta en sistemas Dell Pro Max con GB10 y GB300 basados en la arquitectura NVIDIA Grace Blackwell, así como en sistemas Dell Pro Precision equipados con plataformas de estación de trabajo NVIDIA RTX PRO Blackwell.
La capa de personalización: NVIDIA Nemotron, NVIDIA Agent Toolkit y NVIDIA NeMoClaw —el marco de orquestación de agentes que Huang describió en el escenario como la capa de conexión entre los modelos locales y los datos corporativos— ofrecen la base para crear agentes autónomos corporativos, lo que permite a las empresas personalizar modelos, orquestar flujos de trabajo de agentes y conectar de forma segura a los agentes con los datos y las herramientas corporativas.
Seguridad: NVIDIA OpenShell — un entorno de ejecución de código abierto para el desarrollo y la implementación de agentes autónomos con controles de seguridad y privacidad — permite la aplicación de políticas corporativas en la capa de infraestructura y está integrado con las principales plataformas de software empresarial.
NVIDIA OpenShell ahora es compatible con toda la Dell AI Factory con NVIDIA, lo que brinda a los programadores un entorno de ejecución seguro para crear, implementar y gestionar agentes de IA, desde estaciones de trabajo hasta servidores.
Dell también destacó la compatibilidad con el plan de trabajo NVIDIA AI-Q, que ofrece a las empresas un ejemplo de referencia para implementar flujos de trabajo con múltiples agentes destinados a la investigación avanzada, lo que acelera el proceso desde el desarrollo hasta la fase piloto y la producción.
Fuente: NVIDIA
