Las representaciones virtuales de placas de circuitos y los datos sintéticos apoyan la preparación de inspección antes de que la primera placa (PCB) física llegue a la línea de producción
Siemens anuncia una nueva colaboración con NVIDIA para desarrollar capacidades de fabricación adaptativas impulsadas por IA que combinan software industrial, tecnología Digital Twin y NVIDIA Cosmos para acelerar la planeación de la producción, la preparación de inspecciones y la optimización. El anuncio se dio durante el evento GTC 2026 en Berlín Alemania.
La colaboración combina el software Teamcenter para la administración del ciclo de vida del producto (PLM) y Process Preparation X con NVIDIA Cosmos para crear un nuevo flujo de trabajo impulsado por IA para la inspección de PCB, ayudando a los fabricantes de electrónica a preparar y optimizar los procesos de inspección óptica automática (AOI) antes de que comience la producción física.
La solución se está demostrando en Erlangen, la Fábrica de Electrónica de Siemens, como cliente cero para la producción impulsada por IA, con el objetivo de crear una fábrica adaptativa que pueda introducir cambios casi cotidianos (de 3 a 5 veces por semana) sin interrupciones.
Tradicionalmente, la introducción de un nuevo producto o variante requiere un prototipo físico antes de que se puedan preparar y entrenar los procesos de inspección óptica para el control de calidad. El nuevo método traslada más de ese trabajo al mundo virtual. Teamcenter proporciona el diseño de PCB, la lista de materiales y la información de componentes, mientras que Process Preparation X valida, normaliza y ensambla esta información en un gemelo digital del conjunto de la placa de circuito impreso (PCBA). Esto ofrece el contexto completo del producto y la fabricación necesarios para preparar la inspección antes de que la primera placa física llegue a la línea de producción.
Este Gemelo Digital de la placa de referencia "perfecta", a menudo denominada "placa dorada", se utiliza con NVIDIA Cosmos para crear una tarjeta dorada virtual totalmente fotorrealista junto con muestras sintéticas fotorrealistas que representan tanto condiciones buenas como falsas creadas durante la producción. Siemens utiliza NVIDIA Cosmos Data Factory para generar imágenes sintéticas de defectos de placas de circuito, permitiendo la calibración de máquinas de inspección antes de producir placas físicas.
El flujo de trabajo se extiende luego a la producción mediante una capacidad de inspección secundaria soportada por IA. Cuando un sistema AOI identifica un posible defecto, la capacidad de inspección secundaria puede ayudar a analizar la condición detectada y determinar si representa un defecto real o una llamada falsa. En conjunto, estas tecnologías están destinadas a crear una forma de trabajo digital y apoyado por IA de inicio a fin de que abarca la preparación, calibración e inspección virtual de AOI una vez que comienza la producción.
Para los fabricantes, el valor esperado de este proyecto es una preparación temprana para la inspección, con menor ingeniería manual, dependencia de muestras físicas, procesos de inspección mejor calibrados, menor verificación manual, preparación para la producción más rápida y mejora de la calidad de fabricación. La colaboración también demuestra cómo el Digital Twin y la IA industrial pueden conectar la intención de ingeniería con la inspección real en las etapas digital y real de la producción, y cómo el Digital Twin completo evoluciona de una representación virtual del producto a una base activa para procesos de fabricación y calidad impulsados por IA.
