Innatera adopta la tecnología de simulación Synopsys para ayudar a diseñar chips neuromórficos que permiten IA de bajo consumo para wearables, dispositivos inteligentes para el hogar y sensores industriales de gemelos digitales
Innatera, firma de tecnología de computación neuromórfica ( imita la forma en que funciona el cerebro humano) para inteligencia de ultra bajo consumo en el borde de los sensores, seleccionó Synopsys, Inc. para el diseño y validación de sus microcontroladores neuromórficos de próxima generación. Las soluciones de Synopsys para el análisis de descargas electrostáticas (ESD) e integridad de energía ayudarán a Innatera a escalar sus operaciones para satisfacer la creciente demanda de procesamiento de “edge computing” en sensores industriales, robótica, wearables y tecnologías de hogar inteligente.
Los microcontroladores neuromórficos procesan información a través de Redes Neuronales Con Picos (SNNs) que imitan cómo se comunican las neuronas biológicas, proporcionando inteligencia inspirada en el cerebro en el borde del sensor. Este método basado en eventos permite un funcionamiento en tiempo real y de muy bajo consumo en entornos ricos en sensores donde la capacidad de respuesta y la eficiencia energética son fundamentales. La arquitectura de Innatera combina computación analógica de señal mixta, interconexiones densas y diseño de bajo voltaje que facilitan la eficiencia, pero también fuentes potenciales de ruido eléctrico y sensibilidad a la ESD. Para abordar estos desafíos y garantizar un rendimiento robusto en circuitos neuromórficos complejos, Innatera utiliza PathFinder-SC y Totem para validar la integridad de la alimentación, gestionar el acoplamiento de ruido y mantener la fiabilidad sin comprometer la velocidad ni la eficiencia.
Synopsys PathFinder-SC es una plataforma avanzada de análisis de potencia y ruido para la desconexión sistema en chip (SoC) hasta 2nm. Verifica el circuito de protección esencial presente en todos los diseños de propiedad intelectual (IP) y SOC completos de chip, protegiéndolos de descargas electrostáticas y de los daños causados por picos de voltaje
Totem de Synopsys es una plataforma de análisis de integridad de potencia a nivel de transistor que permite realizar análisis exhaustivos de IP analógicos mixtos de señal y diseños personalizados.
La aplicación PathFinder-SC simula eventos ESD a gran escala, identifica vulnerabilidades y causas raíz antes de que el diseño final se lleve a la fabricación y asegura que los chips funcionen frente a ocurrencias electrostáticas reales. También proporciona un modelado temprano y de alta fidelidad del comportamiento analógico, permitiendo a los diseñadores validar el rendimiento bajo diversas condiciones.
Totem realiza un análisis detallado de integridad de potencia a nivel de transistor, asegurando una entrega y rendimiento óptimo para tareas de IA eficientes. La solución ofrece a los diseñadores una herramienta integral de fiabilidad, al combinar el modelado de las condiciones típicas de operación de Totem con la capacidad de PathFinder-SC para identificar y abordar riesgos ESD, que protege tanto contra desafíos eléctricos esperados como inesperados a lo largo de todo el ciclo de vida del chip y cuenta con un soporte técnico sólido.
Por ejemplo, Innatera utilizó la tecnología Synopsys para validar el diseño de Pulsar, el primer microcrontroller neuromórfico comercial. Pulsar optimiza las cargas de trabajo de IA en el edge combinando arquitectura de computación neuromórfica, lo que resulta en una latencia hasta 100 veces menor y un consumo energético 500 veces menor que los procesadores de IA convencionales. Utilizando SNNs, Pulsar solo reacciona a los cambios registrados en los sensores, mejorando la velocidad de transferencia de datos y la batería para dispositivos siempre encendidos como wearables y sensores inteligentes.
Fuente: Synopsys
