HP colabora con Red Hat y NVIDIA para ofrecer una plataforma empresarial diseñada para ejecutar inferencias IA más cerca de usuarios e instalaciones
HP Inc. anunció una colaboración con Red Hat, el principal proveedor de soluciones de código abierto, para ofrecer a las organizaciones más opciones sobre dónde se ejecutan las cargas de trabajo de IA, ya sea localmente, en la nube o en ambos entornos. En esta colaboración, HP desarrolla una plataforma de IA abierta para ofrecer infraestructura de IA impulsada por Red Hat AI Factory junto con NVIDIA.
La plataforma de IA abierta de nivel empresarial de HP tiene como objetivo ayudar a las empresas a maximizar el rendimiento de inferencia local de IA con hasta 20 PFLOPS FP4 de rendimiento de IA, reducir el tiempo de configuración del entorno y el riesgo de implementación y mejorar la utilización de GPU mediante librerías CUDA optimizadas, programación y orquestación de cargas de trabajo multiGPU. Red Hat AI Factory con NVIDIA es una plataforma de IA integrada, construida sobre la infraestructura líder del sector Red Hat Enterprise Linux y Red Hat OpenShift, para desplegar y gestionar modelos, agentes y aplicaciones de IA en la nube híbrida.
La colaboración permite acelerar el desarrollo de IA, reduce el tiempo de configuración, permite la codificación agente local y delegar el cómputo al ZGX Fury sin alterar los flujos de trabajo existentes. Se ejecuta en Red Hat AI Factory, la solución reúne el poder co-diseñado y validado conjuntamente de NVIDIA AI Enterprise con la escalabilidad de Red Hat AI Enterprise.
A medida que las organizaciones continúan desarrollando soluciones de IA que requieren inferencia de IA más cerca de los lugares de instalación, deben abordar la latencia, privacidad, soberanía de datos, la conectividad y el costo. HP pretende ayudar a los clientes a pasar de la experimentación a despliegues de producción repetibles, con rendimiento local de IA y una base de software empresarial consistente. La plataforma está diseñada para soportar múltiples cargas de trabajo de IA en el mismo sistema, manteniendo el aislamiento de la carga de trabajo, la gobernanza y el control operativo. Este enfoque puede ayudar a las organizaciones a mejorar la utilización de la infraestructura y ofrecer a los equipos de TI una forma más coherente de gestionar entornos de IA distribuida.
Extensión de la IA empresarial desde el Centro de Datos hasta el Borde
La solución inicial reunirá a:
- HP ZGX Fury, impulsado por la tecnología NVIDIA Grace Blackwell GB300, como infraestructura física para el exigente desarrollo e inferencia de IA local.
- Administración del ciclo de vida empresarial y vías de soporte diseñadas para mejorar la consistencia desde los entornos de desarrollo hasta el despliegue en producción.
Poner en práctica la IA local en distintos sectores
En el piso de manufactura: Ejecutar inferencia de visión por computadora más cerca de las líneas de producción para apoyar la detección de fallos casi en tiempo real, limitando la necesidad de transferir continuamente datos operativos sensibles a la nube.
Ingeniería y desarrollo de software: Ofrecer a los programadores acceso local a herramientas de IA y entornos de software reproducibles para programación, pruebas, evaluación de modelos, ajuste fino y otros flujos de trabajo.
Entornos minoristas y sucursales: Procesa datos más cerca de tiendas y sucursales para apoyar aplicaciones de IA responsivas y reducir la dependencia de la conectividad continua en la nube.
Salud e industrias reguladas: Ayudar a mantener datos sensibles en las instalaciones mientras apoyan la inferencia local y los requisitos de gobernanza establecidos.
Gobierno: Apoyar IA local segura en ubicaciones separadas, conectadas intermitentemente o sensibles a la soberanía de datos, con gestión del ciclo de vida empresarial y componentes de software validados que ayudan a simplificar el despliegue y las operaciones continuas.
Operaciones empresariales distribuidas: Ampliar las capacidades consolidadas de Red Hat AI desde la infraestructura centralizada hasta oficinas, sitios remotos y estaciones de trabajo para desarrolladores.
Fuente: HP
