Schneider Electric, AVEVA, Nscale y Start Campus llevan el NVIDIA Omniverse DSX Blueprint a un ambiente de fábrica con IA en vivo
Schneider Electric, líder global en tecnología energética, AVEVA firma de software industrial, Nscale la plataforma de IA en la nube full-stack y el desarrollador y operador de centros de datos Start Campus, anunciaron esta semana en el GTC Berlín 2026 el desarrollo de uno de los primeros pilotos de un gemelo digital completo utilizando el NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, parte de NVIDIA DSX Sim.
El piloto de Immersive Twin es un paso importante hacia la incorporación de la tecnología de gemelos digitales de Schneider Electric, impulsada por el software AVEVA, a la infraestructura de IA real, permitiendo a Nscale acelerar la producción de tokens y optimizar la eficiencia.
La implementación se centra en las operaciones de Nscale dentro del centro de datos SIN01 en el SINES Data Campus de 1,2 GW en Portugal, desarrollado por Start Campus. Como una de las fábricas de IA más grandes y sostenibles de Europa, el SINES Data Campus está diseñado para soportar sucesivas generaciones de infraestructuras de IA. Pronto albergará más de 66.000 GPUs NVIDIA Rubin, lo que representa una de las mayores instalaciones de IA en la región.
Al combinar datos de ingeniería y operativos con simulaciones de energía, refrigeración y requisitos de carga de trabajo, el nuevo Schneider Electric y AVEVA Immersive Twin ofrece una visión unificada del desempeño de los centros de datos para ayudar a identificar oportunidades de optimización de la infraestructura antes de que se implementen los cambios in situ.
Utilizando el gemelo digital, Nscale espera acelerar el tiempo de unidades de tokens, mayor eficiencia del proceso, operaciones mejoradas, flexibilidad y menor riesgo al actualizar o modificar su pila tecnológica.
Colaboración integral
El piloto exitoso refleja la fortaleza de un enfoque colaborativo de inicio a fin, reuniendo conocimientos de todo el ecosistema de IA, incluyendo la gestión energética, ingeniería, simulación y operaciones de infraestructura de IA, para crear una visión más completa del rendimiento de los centros de datos.
El piloto de Immersive Twin apoya todo el ciclo de vida de las fábricas de IA —desde el diseño hasta las operaciones— construyendo un gemelo digital basado en OpenUSD que conecta tecnologías de Schneider Electric, ETAP, AVEVA y de terceros. Permite pruebas rápidas de escenarios "What if" en el comportamiento de energía, refrigeración y procesos para validar decisiones de diseño, evaluar el impacto de las actualizaciones, reducir el riesgo de adquisición y optimizar continuamente el rendimiento vinculando datos de TI y OT. Paralelamente, avanza la interoperabilidad mediante archivos de activos listos para simulación, acelerando la integración fluida en gemelos digitales.
Start Campus establece la infraestructura real, la experiencia de ingeniería y el entorno operativo para demostrar cómo la tecnología de gemelos digitales puede transformar el diseño y operación de centros de datos de IA. Reunir estos datos, tecnología y experiencia permite a Nscale utilizar el gemelo digital para modelar y probar "escenarios hipotéticos" para nuevas configuraciones o tecnologías antes de su instalación, acelerar los tiempos de despliegue y reducir el riesgo.
Aprovechar las alianzas
Este último piloto amplía el trabajo de Schneider Electric, AVEVA y ETAP con NVIDIA. El año pasado, las tres empresas se unieron a la Alianza para OpenUSD (AOUSD) para acelerar el desarrollo de gemelos digitales y fábricas de IA a través del NVIDIA Omniverse DSX Blueprint.
Además, las empresas colaborarán en arquitecturas de referencia, infraestructuras integradas y soluciones de software que impulsarán la energía y refrigerarán la próxima generación de fábricas de IA, esto gracias a las bibliotecas NVIDIA Omniverse para simular y mejorar la eficiencia energética en entornos reales.
"Estamos utilizando gemelos digitales para modelar cómo operan los centros de datos de IA en el mundo real — desde la energía y refrigeración hasta la entrega de tokens", dijo David Power, Director de Tecnología de Nscale. "Esto nos da una visión más clara de dónde se pueden lograr optimizaciones full-stack antes de que se realicen cambios en campo. Se trata de usar inteligencia y simulación para construir y operar infraestructuras de IA de forma más eficiente y sostenible a escala."
Fuente: AVEVA
