El nuevo Simcenter Cloud HPC ofrece realizar simulaciones en computo de alto rendimiento (HPC)
Obtén acceso instantáneo a la computación HPC en la nube para simulación, directo desde su computadora sin ninguna configuración extra
Siemens Digital Industries Software informa que agregó capacidades de simulación bajo demanda y de HPC a Siemens Xcelerator as a Service (XaaS) con el lanzamiento del software Simcenter Cloud HPC. El nuevo servicio se encuentra en Amazon Web Services (AWS), estará optimizado para las tecnologías del solver de Simcenter y administrado por Siemens, todo esto como parte de la colaboración entre Siemens y AWS.
Este servicio ayuda a reducir los costos asociados con la implementación en las instalaciones de computación de alto rendimiento (HPC), permite a las empresas a acceder a los beneficios de la simulación avanzada, entender mejor el desempeño de sus productos e impulsar una toma de decisiones de ingeniería mejor informada.
Configurar el modelo utilizando el flujo de trabajo estándar con la aplicación desktop Simcenter STAR-CCM+
"Tener acceso a los recursos HPC es esencial para obtener el máximo valor del análisis y la simulación en ingeniería, esta cuestión es un reto constante para los departamentos de ingeniería ", afirma Jean-Claude Ercolanelli, VP de Soluciones de Simulación y Pruebas de Siemens Digital Industries Software. "Al ofrecer recursos HPC escalables en la nube, damos a nuestros clientes libertad para crecer rápidamente en equipo según lo requiera su negocio, y así evitar invertir en capital y pagar sólo por lo que se utiliza."
Se puede acceder a Simcenter Cloud HPC sin problemas desde el programa de simulación de su computadora, sin necesidad de alguna configuración adicional. Brinda acceso inmediato a una capacidad de computación ilimitada, evitando la complejidad y el costo de acceder a servicios de nube de terceros. Las empresas de cualquier tamaño se benefician de la disponibilidad del cómputo HPC.
Para empresas Pymes que tienen dificultades con el costo del hardware de cómputo pesado local, esta solución les ayuda a ser más competitivas en el sector. Las organizaciones más grandes complementan sus clústeres locales con computación en la nube ilimitada cuando necesiten recursos de hardware adicionales para cumplir los ciclos de desarrollo de producto. Esta oportunidad permite un importante ahorro de gastos de capital (CapEx) al reducir la cantidad de inversión a largo plazo necesaria para la HPC.
Al utilizar el acceso a la plataforma tecnológica de Siemens y AWS, incluida Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), el equipo de ingeniería de Heraeus Noblelight cumple con precisión y fidelidad sus simulaciones, entrega a tiempo los proyectos y reduce los tiempos de ejecución de los modelos y ensambles de días a horas.
Envíe la simulación a la nube con Simcenter Cloud HPC. El trabajo en la nube se configura en tan solo dos clics y se envía para que se ejecute en la infraestructura gestionada por Siemens y alojada en la nube AWS
"Los modelos son cada vez más precisos y necesitamos capturar más realismo físico. Se puede garantizar que en el futuro necesitaremos con frecuencia recursos HPC más potentes", afirma la Dra. Larisa von Riewel, Líder de proyecto CAE en Heraeus Noblelight. "Simcenter Cloud HPC ofrece esa agilidad, que se traduce en una oferta más competitiva para nuestros clientes".
Una vez en marcha, los modelos pueden visualizarse y supervisarse en directo. Utilice la aplicación integrada de simulación de su computadora o un navegador web en cualquier dispositivo
"Seguimos ampliando el acceso a los recursos de HPC de AWS, incluidas las instancias de Amazon EC2 que utilizan los últimos procesadores, y Elastic Fabric Adapter (EFA) que permite a los clientes ejecutar aplicaciones que requieren altos niveles de comunicaciones entre nodos a escala en AWS. Gracias a estos recursos, las empresas pueden atender los retos de ingeniería del futuro y acelerar la innovación", afirma Ian Colle, director general de Batch Computing y HPC en AWS.
Fuente: Siemens Digital Industries Software
