El aprendizaje por imitación permite que los sistemas de IA aprendan directamente de las demostraciones humanas
CarbonSix, Inc., una empresa de IA física especializada en manufactura, anunció hoy el lanzamiento del primer kit de herramientas estandarizado de la industria basado en el aprendizaje por imitación de robots, que se puede implementar directamente en la fábrica.
SigmaKit permite a los fabricantes implementar robótica impulsada por IA sin necesidad de conocimientos especializados o equipos adicionales. El kit de herramientas aprovecha el aprendizaje por imitación para eliminar el proceso de configuración del sistema y los ajustes constantes requeridos por los operadores humanos.
El sector manufacturero se ha enfrentado durante mucho tiempo a barreras para la automatización total debido a los frecuentes cambios de producto y la alta variabilidad en las tareas de producción. A diferencia de los humanos, los robots convencionales han tenido dificultades para adaptarse de manera flexible a entornos no estructurados. SigmaKit combina hardware y software para abordar estos desafíos, que incluyen:
- Algoritmos de IA adaptados a los procesos de fabricación
- Pinzas robóticas de precisión para una manipulación delicada
- Una herramienta de enseñanza intuitiva para un funcionamiento simplificado
- Módulos de sensores para reconocimiento adaptativo
CarbonSix fue fundada por expertos líderes en robótica e inteligencia artificial. El codirector ejecutivo Terry Moon se desempeñó anteriormente como director de estrategia y vicepresidente de SUALAB, una empresa de inteligencia artificial de Corea del Sur adquirida por Cognex Corporation en 2019. A él se unen el Dr. Jehyeok Kim, investigador de IA y robótica con experiencia académica en el MIT, la Universidad de Yale, la Universidad Nacional de Seúl y KAIST, y el Dr. Hyungju Suh, Director de Tecnología, un consumado ingeniero de sistemas robóticos.
"Sigma Kit es la primera solución de IA de robot industrial disponible comercialmente basada en el aprendizaje por imitación, capaz de manejar tareas delicadas y no estandarizadas, como la fijación/extracción, montaje, cuidado de máquinas, la fijación de cables y las operaciones de colgado. Se puede aplicar en una amplia gama de industrias, incluidas las móviles, la electrónica de consumo, los componentes automotrices, los alimentos y los materiales. Desde su lanzamiento, ya hemos recibido consultas y ordenes de copra, y actualmente estamos llevando a cabo proyectos de PoC con los principales fabricantes mundiales”. comenta Jehyuk Kim, codirector ejecutivo de CarbonSix.
Sobre el aprendizaje por imitación
El aprendizaje por imitación permite que los sistemas de IA aprendan directamente de las demostraciones humanas, lo que permite a los robots reproducir acciones complejas y adaptarse de manera flexible a tareas variables. A diferencia de los enfoques de programación tradicionales, hace posible la automatización de procesos no estructurados y no rutinarios que alguna vez se consideraron fuera del alcance de la robótica.
Fuente: CarbonSix
