Accenture y NVIDIA amplían su colaboración para ayudar a las empresas a escalar rápidamente su adopción de la IA
Dado que la demanda de IA generativa ha supuesto para Accenture una facturación de US$ 3,000 millones en el último ejercicio fiscal, el nuevo grupo ayudará a sus clientes a sentar las bases de la IA autónoma utilizando Accenture AI Refinery™️, que aprovecha toda la pila de productos de IA de NVIDIA - incluidos NVIDIA AI Foundry, NVIDIA AI Enterprise y NVIDIA Omniverse - para avanzar en áreas como la reinvención de procesos, simulación basada en IA y la IA soberana.
Accenture AI Refinery estará disponible en todas las plataformas de nube pública y privada y se integrará con otros grupos de negocio de Accenture para acelerar la IA en todo el ecosistema SaaS y de IA en la nube.
El grupo de negocio de Accenture y NVIDIA amplía la IA autónoma para empresas
La unidad de negocio de Accenture y NVIDIA acelerará el impulso de la IA generativa y ayudará a los clientes a escalar los sistemas de IA autónoma - que representan la próxima frontera de la IA generativa - para impulsar nuevos niveles de productividad y crecimiento. Esta importante inversión contará con el apoyo de más de 30,000 profesionales que recibirán formación en todo el mundo para ayudar a los clientes a reinventar procesos y escalar la adopción de la IA en las empresas.
Los sistemas autónomos de IA representan un importante paso para la IA generativa. En lugar de que un humano teclee una instrucción o automatice tareas empresariales preexistentes, los sistemas autónomos de IA pueden actuar basándose en la intención del usuario, crear flujos de trabajo y tomar las medidas adecuadas en función de su entorno, reinventando procesos o funciones enteras.
Accenture y NVIDIA ya están ayudando a sus clientes a adoptar y ampliar los sistemas autónomos de IA. Por ejemplo, Indosat Group anunció la primera IA soberana en Indonesia, que permite a las empresas implementar la IA de forma segura, garantiza la gobernanza de los datos y el cumplimiento de la normativa. Está colaborando con Accenture para crear soluciones específicas del sector sobre el centro de datos de Indosat, que incluye software de IA de NVIDIA y computación acelerada, para apoyar a las empresas locales. Centradas inicialmente en el sector de los servicios financieros, las nuevas soluciones, impulsadas por la plataforma AI Refinery, ayudarán a los bancos indonesios a aprovechar la IA para aumentar la rentabilidad, la eficiencia operativa y el crecimiento sostenible en un mercado altamente competitivo.
Accenture también lanzará un nuevo NVIDIA NIM Agent Blueprint para la simulación de flotas de robots en instalaciones virtuales, que integra el software NVIDIA Omniverse, Isaac y Metropolis, lo que permitirá a las empresas industriales construir fábricas e instalaciones definidas por software y operadas por robots autónomos.
Accenture utilizará estas nuevas capacidades en Eclipse Automation, una empresa de automatización de fabricación propiedad de Accenture, para entregar proyectos hasta un 50% más rápido y reducir los tiempos de ciclo en un 30% en nombre de sus clientes.
Red de centros de ingeniería de IA
Como parte de su Centro de IA Avanzada, Accenture presenta una red de centros con conocimientos de ingeniería y la capacidad técnica para utilizar sistemas autónomos de IA con el fin de transformar las operaciones a gran escala. Estos centros se centrarán en la selección, el ajuste y la inferencia a gran escala de modelos fundamentales, todos los cuales presentan importantes retos de precisión, costo, latencia y cumplimiento cuando se amplía el desarrollo. Además de los centros existentes en Mountain View, California, y Bangalore, Accenture está añadiendo centros de ingeniería de AI Refinery en Singapur, Tokio, Málaga y Londres.
Accenture adopta la IA autónoma
demás de utilizar IA autónoma en Eclipse Automation, la función de marketing de Accenture integra la plataforma AI Refinery con agentes autónomos para ayudar a crear y ejecutar campañas más inteligentes con mayor rapidez. Esto supondrá una reducción de entre el 25% y el 35% de los pasos manuales, un ahorro de costos del 6% y se espera conseguir un aumento de entre el 25% y el 55% en la velocidad de comercialización.
Fuente: NVIDIA
