Integra las bibliotecas NVIDIA Omniverse en RobotStudio para ofrecer IA física a la industria y eliminar las barreras del entrenamiento virtual y la instalación en fabricas
ABB Robotics anuncia que su aplicación RobotStudio integra las librerías NVIDIA Omniverse para ayudar a los fabricantes a implementar IA física en aplicaciones robóticas del mundo real.
La colaboración se centra en combinar la suite de programación ABB Robotics RobotStudio, software de diseño y simulación de celdas robóticas con el poder de simulación física de las bibliotecas NVIDIA Omniverse para cerrar la brecha entre lo virtual y real. Los programadores pueden simular robots como gemelos digitales y generar datos sintéticos para entrenar sus propios modelos físicos de IA, permitiendo a empresas de todo tipo implementar robótica impulsada por IA en diversos sectores.
Simulación virtual contra real
La gran diferencia entre la precisión de la simulación virtual y la del mundo real, en cuanto materiales y entornos se conoce como la brecha ‘sim-to-real’. Durante décadas, esta brecha ha limitado la capacidad de los fabricantes para diseñar y desarrollar procesos de fabricación avanzados en el mundo virtual.
ABB Robotics ofrecerá simulaciones robóticas sin precedentes al integrar las bibliotecas NVIDIA Omniverse en RobotStudio, y generará datos sintéticos que permitirán a robots inteligentes cerrar esta brecha con hasta un 99 % de precisión. ABB es el único fabricante de robots con un controlador virtual que ejecuta el mismo firmware que el hardware, asegurando una correlación casi perfecta entre simulación y performance real. Combinado con la tecnología Absolute Accuracy de ABB Robotics, que reduce los errores de posicionamiento de 8–15 mm a aproximadamente 0,5 mm, ABB ofrece una precisión inigualable tanto en ambientes virtuales como físicos, lo que lo hace adecuado para aplicaciones industriales de alta precisión.
Esta innovación permite a los fabricantes diseñar, probar y optimizar líneas de producción y celdas roboticas de forma virtual, reduciendo los tiempos de instalación y puesta en marcha hasta en un 80 por ciento, reducir costos hasta en un 40 por ciento al eliminar la necesidad de prototipos físicos, y acelerar el tiempo de lanzamiento al mercado para productos complejos como la electrónica de consumo en un 50por ciento 1.
ABB Robotics también está evaluando el potencial de integrar la plataforma NVIDIA Jetson Edge Computing en su controlador Omnicore para lograr inferencia de IA física en tiempo real en el borde para su portafolio de robots. El anuncio de hoy se basa en la colaboración de ABB Robotics con NVIDIA, incluyendo la integración previa de NVIDIA Jetson en los robots móviles autónomos VSLAM de ABB Robotics, así como el desarrollo de centros de datos de IA a escala de gigavatios.
(Imagen De izquierda a derecha) Simulación de ABB Robotics RobotStudio comparada con el nuevo RobotStudio HyperReality, y una imagen real de la misma celda robótica en una fábrica. Al incorporar el poder acelerado de computación y simulación de NVIDIA, RobotStudio de ABB Robotics, HyperReality, puede crear enormes volúmenes de simulaciones hiperrealistas de nivel industrial en las que se pueden entrenar robots. Estas simulaciones tienen en cuenta diferentes iluminaciones, texturas, materiales, colores, ángulos — todo lo que un robot encontraría en una fábrica real.
Aplicaciones en el mundo real
RobotStudio HyperReality atenderá a clientes industriales en una variedad de sectores y aplicaciones, algunos clientes seleccionados ya prueban sus funciones antes de su lanzamiento, la aplicación impactará a los 60.000 clientes de RobotStudio de ABB Robotics en todo el mundo en la segunda mitad de 2026.
Foxconn, el mayor fabricante de electrónica por contrato del mundo, está pilotando el primer caso de uso conjunto en el ensamble de electrónica de consumo. Automatizar el ensamble de una pieza diminuta en electrónica de consumo es un reto, ya que múltiples variantes de dispositivos requieren diferentes métodos de producción y la delicada estructura metálica requiere un control preciso de “pick-and-place” y ensamble, así como una configuración ajustada, lo que a menudo exige tiempo adicional de depuración y recursos de ingeniería.
Utilizando RobotStudio HyperReality, los robots de ensamble de Foxconn se entrenan virtualmente, utilizando datos sintéticos para perfeccionar múltiples procesos de producción reales en distintos escenarios, antes de trasladarlos a la línea de producción con un 99 % de precisión. Al optimizar virtualmente las líneas de producción, Foxconn reducirá los tiempos y costos de montaje eliminando la formación física y las pruebas, y acelerará el tiempo de lanzamiento al mercado para la electrónica de consumo.
En RobotStudio HyperReality, los modelos y las simulaciones físicas resultantes están optimizados con retroalimentación de datos del mundo real que mejora continuamente el sistema. Estos modelos pueden usarse para entrenar a cualquier número de robots ABB, en cualquier parte del mundo, con la confianza y precisión que exige la industria.
1 Un estudio de ABB Robotics
Fuente: ABB Robotics
