El proceso que hay detrás de la infraestructura industrial más compleja es precisamente lo que la economía de la IA exige ahora a medida que crece y supera las limitaciones de recursos
Quienes nacieron antes y después de 1998 se dividen por un sonido inconfundible: el chirrido de los módems de acceso telefónico. El posterior auge en la construcción de cables submarinos nos brindó la banda ancha, eliminando ese sonido ahora nostálgico pero ya no añorado, y con él, las limitaciones de uso y las discusiones familiares.
La inteligencia artificial está viviendo su momento de auge, como el de los cables submarinos. Sin embargo, aprovechar el potencial económico de la IA, valorado en 22,3 billones de dólares, podría ser más sencillo que construir una red de fibra óptica submarina . La clave reside en el conocimiento adaptado del sector de la ingeniería, abastecimiento y la construcción (EPC). La industria EPC lleva décadas construyendo la infraestructura industrial más compleja del mundo. Sabe cómo ejecutar proyectos a una escala imposible, con plazos de entrega ajustados y bajo una enorme presión de costos.
Eso es precisamente lo que necesitamos, ya que el mundo se apresura a duplicar la capacidad de los centros de datos, pasando de 103 GW a 200 GW para 2030 . Las tecnologías de IA de alto rendimiento —las que impulsan los beneficios derivados del aumento de la productividad y el empoderamiento de la fuerza laboral para el crecimiento de las pymes— dependen de un procesamiento constante e ininterrumpido por parte de centros de datos de alto rendimiento .
Las fábricas de IA de gigavatios o datacenters son instalaciones industriales
Estas fábricas de IA de gigavatios se asemejan cada vez más a grandes instalaciones industriales que a centros de TI en cuanto a escala, complejidad, interdependencias y requisitos de rendimiento. Comparten las mismas características que las plantas y fábricas industriales, desde los perfiles mecánicos y operativos hasta el consumo de agua y electricidad. Están situados en terrenos de varias hectáreas, consumen tanta energía como pequeñas ciudades y requieren una infraestructura de agua y refrigeración que tiene más en común con un reactor nuclear que con una sala de servidores.
Con los métodos tradicionales construir estos centros de datos de gigavatios puede tardar entre 18 y 36 meses. Este plazo tan prolongado ignora las preocupaciones sobre la demanda e intensifica la escasez de capacidad . No es lo suficientemente rápido, y la industria lo sabe. Además, según algunas proyecciones, el consumo mundial de electricidad de los centros de datos casi se triplicará en la próxima década, superando la demanda actual de Japón. No es de extrañar que la AIE advierta que, sin inversión en infraestructura, una quinta parte de las instalaciones de centros de datos planeadas podrían sufrir retrasos.
Lo que EPC aporta es experiencia en la gestión de cargas eléctricas críticas para la red, sistemas complejos de calefacción y refrigeración, programas de construcción a gran escala y cumplimiento de normativas industriales. Estas son precisamente las capacidades que necesita la nueva generación de centros de datos. Tratar las fábricas de IA de gigavatios como instalaciones industriales garantiza el éxito a través de un camino probado y comprobado.
Gemelos digitales para centros de datos
Estamos empezando a vislumbrar cómo se materializa esto. Los líderes del sector están adoptando un enfoque de diseño digital, donde la energía, la refrigeración, el procesamiento y la construcción se integran en un único sistema de diseño conjunto. Los módulos prefabricados llegan a la obra ya ensamblados y listos para conectar, en lugar de tener que ensamblarse desde cero en campo. Se trata de una fórmula escalable y repetible, validada en implementaciones reales.
El ingrediente principal de esta receta, por así decirlo, es un gemelo digital. Para que una fábrica de IA comience a generar sus primeros tokens, se necesita una única columna vertebral de datos para todo el proyecto. Desde el diseño y la construcción hasta la operación y la optimización, cada función se mapea y planifica. El gemelo digital las integra, muestra cómo interactúan y sugiere ajustes para lograr la máxima eficiencia. Las redes eléctricas, las cargas térmicas y las rutas de refrigeración se modelan antes de que comience la construcción —con mapas energéticos y escenarios de reutilización de calor— y se mantienen actualizadas durante la operación.
Este tipo de colaboración radical permite a los equipos EPC atajar posibles problemas de raíz incluso antes de que se vierta la base. Una vez que la instalación está en funcionamiento, el gemelo digital cambia de marcha y se centra en las operaciones, reduciendo continuamente el consumo de energía por unidad de producción (un índice que indica cuánta energía cuesta generar una unidad de IA). Al reducir este valor, la economía de la instalación se vuelve mucho más sostenible.
Para comprender mejor cómo las tecnologías digitales han transformado la construcción, veamos el caso de AP Consultoria e Projetos en Brasil. Gracias a su plataforma tecnológica EPC, logró modelar, diseñar y ejecutar proyectos de capital complejos de manera más eficiente. Con el diseño 3D, pudo integrar escaneos láser de plantas con los datos de ingeniería del cliente, evitando errores y reduciendo el tiempo de retrabajo en un 29%, además de disminuir las visitas a obra hasta en un 90%. Con la administración de datos en la nube, toda la información del proyecto es fácilmente accesible en un único repositorio virtual. Gracias al acceso a información de autoservicio y a la visibilidad integral del proyecto, los equipos han optimizado la colaboración y aumentado la eficiencia operativa. En general, el tiempo de entrega se ha reducido en un impresionante 49%.
Esos son los tipos de avances que necesitamos para generar un impacto a gran escala. Los operadores de plantas informan que adoptar prácticas industriales ofrece numerosas ventajas. Por un lado, permite la gestión remota, ofrece mayor flexibilidad para adaptarse a diferentes requisitos informáticos y reduce el tiempo de procesamiento inicial. Por otro lado, un enfoque centrado en la industria puede generar cadenas de suministro más limpias y sostenibles, reducir los residuos y fortalecer el reciclaje de componentes y recursos.
Lo más importante es que los tiempos y los costos de construcción pueden reducirse hasta en un 20 % cada uno. Esto podría disminuir el gasto total previsto de 1,7 billones de dólares hasta 2030 en hasta 250.000 millones de dólares, según McKinsey .
Cómo podemos satisfacer el creciente apetito de IA
Los ciclos de construcción más cortos son cruciales para capitalizar el dividendo económico de la IA. A partir de 2025, la gran mayoría (88%) de las grandes empresas informan que utilizan IA en al menos una función empresarial .
A medida que sus aplicaciones se integran más en las operaciones empresariales, desde funciones individuales hasta flujos de trabajo completos, desde herramientas hasta agentes autónomos, la demanda de capacidad de procesamiento o cómputo seguirá aumentando. Para finales de este año, alrededor del 40 % de las aplicaciones empresariales utilizarán un nuevo tipo de IA: las aplicaciones basadas en agentes . Sin embargo, la mayoría de las empresas se ven limitadas a la hora de aprovechar al máximo la IA, tanto por estrategias de IA incipientes como por una infraestructura de cómputo insuficiente.
La única forma de superar ese obstáculo es construir de manera diferente. El internet de banda ancha nos demostró cómo un cambio tecnológico puede marcar la diferencia. El conocimiento existe. El modelo funciona. Es hora de empezar.
Por: Rob McGreevy, Director de Producto de AVEVA
