Jensen Huang, CEO de NVIDIA arrancó la conferencia GTC 2022, ahí presentó los avances en tecnologías del metaverso, comprensión natural del lenguaje, juegos y las tecnologías de inteligencia artificial que impactarán la industria.
Los nuevos servicios en la nube que soportan los flujos de trabajo de inteligencia artificial y el lanzamiento de una nueva generación de GPU GeForce RTX fueron las novedades de la presentación de la GTC 2022 por parte de Jensen Huang, CEO de NVIDIA, además de nuevos sistemas, hardware y software.
"La computación avanza a velocidades increíbles, el motor que impulsa este cohete es la computación acelerada, y su combustible es la inteligencia artificial", señalo Huang durante la presentación virtual al inicio de la GTC de NVIDIA.
Relacionó las nuevas tecnologías con el desarrollo de nuevos productos y la apertura de nuevas oportunidades, desde el aprovechamiento de la inteligencia artificial para deleitar a los gamers con potentes gráficos hasta la construcción de campos de pruebas virtuales donde la mayoría de las empresas del mundo puedan perfeccionar sus productos.
La inteligencia artificial impulsará una avalancha de nuevas ideas, productos y aplicaciones, una visión singular de la computación acelerada que abre oportunidades de avance para las industrias de todo el mundo. Los jugadores y creativos tendrá disponibles las primeras GPU basadas en la nueva arquitectura NVIDIA Ada Lovelace.
Las empresas tendrán potentes herramientas para aplicaciones de HPC con sistemas basados en la CPU Grace y el superchip Grace Hopper. Para quienes desarrollen la Internet 3D con metaversos estarán los nuevos OVX servers con el poder de las GPU Ada Lovelace L40 para centros de datos. Los investigadores se beneficiarán de nuevas funciones de modelos de lenguaje con el servicio NeMo de NVIDIA LLM. Y la industria automotriz verá un nuevo procesador Thor, un cerebro con un asombroso rendimiento de 2,000 teraflops.
Huang destacó la forma en que las tecnologías de NVIDIA se ponen en práctica por sus socios y clientes de una gran variedad de sectores. Para acelerar esta adopción, NVIDIA anunció que Deloitte, la mayor empresa de servicios profesionales del mundo, ofrecerá a las empresas nuevos servicios basados en NVIDIA AI y NVIDIA Omniverse.
Otras historias compartidas fueron del gigante de las telecomunicaciones Charter, General Motors, Deutsche Bahn del sistema ferroviario alemán en el transporte, The Broad Institute in medical research y Lowe's.
El evento GTC de NVIDIA de esta semana, se ha convertido en uno de los encuentros de inteligencia artificial más importantes del mundo, con más de 200 ponentes de empresas como Boeing, Deutsche Bank, Lowe's, Polestar, Johnson & Johnson, Kroger, Mercedes-Benz, Siemens AG, T-Mobile y US Bank. Más de 200,000 personas se han registrado a la conferencia.
Un salto cuántico con la nueva: GPU GeForce RTX Serie 40
Lo primero que se presentó fue el lanzamiento de la nueva generación de GPU GeForce RTX Serie 40 con tecnología Ada, que Huang calificó de un salto cuántico que definirá el camino para los creativos de mundos virtuales simulados.
Demostró como la aplicación Racer RTX realizó una simulación totalmente interactiva que está completamente trazada con rayos (raytrace), con toda la acción modelada físicamente por simulación.
Los avances de Ada incluyen un nuevo multiprocesador de flujo, un nuevo núcleo RT con el doble de rendimiento de intersección de rayos y triángulos, y un nuevo núcleo Tensor con el motor de transformación Hopper FP8 y 1.4 peta flops de potencia del procesador Tensor.
Ada también presenta la última versión de la tecnología NVIDIA DLSS, DLSS 3, que utiliza la inteligencia artificial para generar nuevos cuadros de escena comparando los nuevos con los anteriores para entender cómo está cambiando una escena. El resultado: aumentar el rendimiento de los juegos hasta 4 veces con respecto al renderizado.
DLSS 3 ha recibido el apoyo de los principales programadores de juegos, con más de 35 juegos y aplicaciones que han anunciado su compatibilidad. "DLSS 3 es una de nuestras mayores invenciones en materia de renderizado neuronal", dijo Huang.
Estas innovaciones ayudan a ofrecer 4 veces más performance de procesamiento con la nueva GPU GeForce RTX 4090 frente a su antecesora RTX 3090 Ti. La nueva GPU tiene un precio inicial de 1,599 dólares y estará disponible el 12 de octubre.
Además, la nueva GeForce RTX 4080 se lanzará en noviembre con dos configuraciones.
- La GeForce RTX 4080 de 16 GB, con un precio de 1,199 dólares, tiene 9,728 núcleos CUDA y 16 GB de memoria Micron GDDR6X de alta velocidad. DLSS 3 es dos veces más rápida que la GeForce RTX 3080 Ti, y más potente que la GeForce RTX 3090 Ti.
- La GeForce RTX 4080 12GB tiene 7,680 núcleos CUDA y 12 GB de memoria Micron GDDR6X, y con DLSS 3 es más rápida que la RTX 3090 Ti, la GPU insignia de la generación anterior. Su precio es de 899 dólares.
Huang también anunció que NVIDIA Lightspeed Studios utilizó Omniverse para reimaginar el juego Portal, uno de los más famosos de la historia. Con NVIDIA RTX Remix, un conjunto de herramientas asistidas por IA, los usuarios pueden modificar sus juegos favoritos, lo que les permite aumentar la resolución de las texturas, los activos digitales, y dar a los materiales propiedades físicas precisas.
La GPU H100 ya está en producción
Vinculando los sistemas y el software a las tendencias tecnológicas, Huang explicó que los grandes modelos lingüísticos, o LLM, y los sistemas de recomendación son los dos modelos de inteligencia artificial más importantes en la actualidad. Los recomendadores dirigen la economía digital, impulsan desde el comercio electrónico hasta el entretenimiento y la publicidad, dijo. "Son los motores de las redes sociales, publicidad digital, el comercio electrónico y las búsquedas".
Y los grandes modelos de lenguaje basados en el modelo de aprendizaje profundo Transformer, presentado por primera vez en 2017, se encuentran hoy entre las áreas más vibrantes para la investigación en IA, y son capaces de aprender a entender el lenguaje humano sin supervisión ni datos etiquetados.
"Un solo modelo pre entrenado puede realizar múltiples actividades, como responder a preguntas, resumir documentos, generar textos, traducir e incluso programar software", agrega Huang.
Para brindar la potencia de cómputo necesaria para alimentar estos modelos, está la nueva GPU NVIDIA H100 Tensor Core, con Transformer Engine de Hopper, está en plena producción y los sistemas se lanzarán en las próximas semanas.
"Hopper se encuentra en plena producción y pronto estará disponible para alimentar las fábricas de inteligencia artificial del mundo", afirma Huang.
Entre los socios que están desarrollando estos sistemas se encuentran Atos, Cisco, Dell Technologies, Fujitsu, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo y Supermicro. Y Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle Cloud Infrastructure estarán entre los primeros en implementar instancias basadas en H100 en la nube a partir del próximo año.
Grace Hopper, que combina la CPU Grace de NVIDIA para centros de datos basada en Arm con las GPU Hopper, con su capacidad de memoria rápida 7 veces mayor, destacará en los sistemas de recomendación. Los sistemas que incorporen Grace Hopper estarán disponibles en el Q1 2023.
Tejiendo el metaverso, L40 la GPU de los data centers
El metaverso es donde se reúne el gemelo digital con el mundo físico, será la próxima evolución de Internet que se ampliará al 3D, explicó Huang. Omniverse es la plataforma de NVIDIA para desarrollar y ejecutar aplicaciones de metaversos.
También en este caso, Huang explicó cómo conectar y simular estos mundos que requerirán nuevo poder de cómputo y aquí es donde entran los servidores OVX de NVIDIA que están pensados para escalar las aplicaciones del metaverso.
Los sistemas OVX de segunda generación de NVIDIA estarán equipados con las GPU para centros de datos Ada Lovelace L40, que ya se encuentran en producción.
Thor para vehículos autónomos, robótica, instrumentos médicos
Hoy en día en los vehículos autónomos, la seguridad, estacionarse, el control del conductor, las cámaras de los retrovisores y el info entretenimiento son manejados por distintas computadoras. En el futuro, un software estará a cargo y se ejecutará en un computador centralizado, dijo Huang. Para ello, se presentó DRIVE Thor, que combina el motor de Hopper, las GPU de Ada y Grace.
El nuevo superchip Thor ofrece 2,000 teraflops de rendimiento, sustituyendo al anterior Atlan del roadmap de DRIVE, ofrece una transición perfecta desde DRIVE Orin, que tiene 254 TOPS de rendimiento y este se encuentra hoy en los vehículos de producción. Thor será el siguiente procesador para la robótica, instrumentos médicos, automatización industrial y los sistemas de inteligencia artificial, dijo Huang.
3.5 millones de programadores y 3,000 aplicaciones aceleradas
Para llevar los sistemas de NVIDIA, así como las ventajas de la computación acelerada a la industria existe un ecosistema de software con más de 3.5 millones de desarrolladores que están creando unas 3,000 aplicaciones aceleradas utilizando los 550 kits de desarrollo de software o SDK, y modelos de inteligencia artificial de NVIDIA.
"Ya hay nuevos SDK que aumentan la capacidad y el rendimiento de los sistemas que ya poseen nuestros clientes, lo que abrirá nuevos mercados para la computación acelerada", añade Huang.
Nuevos servicios para la IA y los mundos virtuales
Los modelos de IA más importantes hoy son los grandes modelos lingüísticos. Están basados en la arquitectura Transformer, estos modelos pueden aprender a entender significados y lenguajes sin supervisión ni conjuntos de datos etiquetados, lo que desbloquea nuevas capacidades.
Para facilitar a los investigadores la aplicación de esta increíble tecnología a su trabajo, Huang ha anunciado el servicio Nemo LLM, un servicio en la nube gestionado por NVIDIA que permite adaptar los modelos LLM pre entrenados para realizar tareas específicas.
Para acelerar el trabajo de los investigadores de fármacos y biociencia, Huang también anunció BioNeMo LLM, un servicio para crear LLMs que comprendan sustancias químicas, proteínas y secuencias de ADN y ARN.
Huang anunció que NVIDIA está trabajando con el Instituto Broad, el mayor productor de información del genoma humano del mundo, para que las librerías NVIDIA Clara, como NVIDIA Parabricks, el kit de herramientas de análisis del genoma y BioNeMo, estén disponibles en la plataforma Terra Cloud de Broad.
Huang también explico NVIDIA Omniverse Cloud, una infraestructura como servicio que conecta las aplicaciones Omniverse que se ejecutan en la nube, en las instalaciones locales o en un dispositivo.
Los nuevos contenedores de Omniverse Replicator para la generación de datos sintéticos, Farm para escalar las granjas de renderizado e Isaac Sim, para construir y entrenar robots de IA ya están disponibles para su implementación en la nube.
Omniverse está siendo adoptado ampliamente, y Huang compartió varias historias de clientes:
- Lowe's, que cuenta con casi 2000 puntos de venta y usa Omniverse para diseñar, construir y operar gemelos digitales de sus tiendas;
- Charter, un proveedor de telecomunicaciones y HeavyAI el proveedor de análisis de datos interactivos, están usando Omniverse para crear gemelos digitales de las redes 4G y 5G de Charter;
- GM está creando un gemelo digital de su Estudio de Diseño de Michigan en Omniverse, en el que pueden colaborar diseñadores, ingenieros y personal de ventas.
Nuevo Jetson Orin Nano para robótica
Pasando de los mundos virtuales a las máquinas que se moverán por su mundo, el computo robótico será los nuevos tipos de ordenadores, afirmó Huang, quien describió Orin, la segunda generación de procesadores de NVIDIA para robótica como un homerun.
Para llevar Orin a más mercados, ha anunciado el Jetson Orin Nano, un diminuto procesador para robótica que es 80 veces más rápido que el anterior Jetson Nano. Jetson Orin Nano ejecuta la pila de robótica NVIDIA Isaac e incorpora la ROS 2 el GPU acelerado, y NVIDIA Iaaac Sim, la plataforma de simulación de robótica disponible en la nube.
Y para los programadores de robótica que utilizan AWS RoboMaker, Huang anunció que los contenedores de la plataforma NVIDIA Isaac para el desarrollo de robótica están en el marketplace de AWS.
Nuevas herramientas para servicios de vídeo e imagen
La mayor parte del tráfico mundial de Internet es vídeo, y los generados por los usuarios se verán cada vez más aumentados por efectos especiales de IA y computer graphics, explicó Huang.
"Los avatares se encargarán de la visión por computadora, la inteligencia artificial del habla, la comprensión del lenguaje y los gráficos por computadora serán en tiempo real y en la nube", dijo Huang.
Para hacer posible esta innovación en la intersección de los gráficos en tiempo real, inteligencia artificial y las comunicaciones, Huang anunció que NVIDIA ha desarrollado las librerías de aceleración CV-CUDA, un motor de ejecución en la nube llamado UCF Unified Computing Framework, Omniverse ACE Avatar Cloud Engine y una aplicación de ejemplo llamada Tokkio para avatares de atención al cliente.
Deloitte llevará la IA y los servicios omnicanal a las empresas
Y para acelerar la adopción de todas estas tecnologías en las empresas, Deloitte, la mayor firma de servicios profesionales, pondrá a disposición de las empresas nuevos servicios basados en NVIDIA AI y NVIDIA Omniverse, anunció Huang. Dijo que los consultores de Deloitte ayudarán a las empresas del mundo a utilizar los frameworks de aplicación de NVIDIA para crear aplicaciones modernas en la nube para el servicio de atención al cliente, ciberseguridad, automatización industrial, de almacenes y tiendas, etc.
Esto es sólo el comienzo
Huang terminó su discurso recapitulando una charla que pasó de la descripción de nuevas tecnologías a los anuncios de productos uniendo todo en una visión singular.
"Hoy hemos anunciado nuevos chips, avances en nuestras plataformas y, por primera vez, nuevos servicios en la nube", dijo Huang al terminar. "Estas plataformas impulsan los avances en IA, aplicaciones y la próxima ola de IA para la ciencia y la industria".
Fuente: NVIDIA GTC 2022
