Altair incrementa la oferta de análisis de datos estructurados a la empresa
Altair, proveedor de software de inteligencia computacional, adquirió Cambridge Semantics, una firma de software que maneja tejido de datos y creador de una de las bases de datos de gráficos analíticos líderes en la industria. La tecnología de tejido de datos impulsada por gráficos de Cambridge Semantics acelera la creación de gráficos de alcance empresarial, integrando la compleja red de datos empresariales estructurados y no estructurados en una vista única y simplificada.
La combinación de la tecnología de gráficos basados en conocimiento de Cambridge Semantics con las aplicaciones Altair de análisis y ciencia de datos ofrece a las organizaciones una base sólida para crear ecosistemas de análisis avanzados que inyectan IA generativa en las operaciones comerciales diarias.
Las tecnologías de Cambridge Semantics se integrarán en la plataforma Altair RapidMiner, para agregar gráficos basados en conocimientos, gobernanza de datos, virtualización de datos y tecnología de descubrimiento de datos a las herramientas existentes de preparación de datos, ETL, ciencia de datos, inteligencia de negocios, MLOps, gestión de cargas de trabajo y orquestación de la plataforma.
Cambridge Semantics fue fundada en 2007 por un equipo de innovación e ingeniería del Grupo de Tecnología Avanzada de IBM, tenían la creencia compartida de que los modelos de datos de gráficos semánticos eran una tecnología transformadora destinada a ayudar a las organizaciones a explotar sus datos: con analítica y usando el conocimiento para una diferenciación competitiva. Su equipo técnico fue fundamental para el desarrollo del dataware house IBM Netezza y Amazon Redshift y representa una de las mayores colecciones individuales de expertos en gráficos basados en conocimientos.
"Las gráficas de conocimiento son piezas clave de los tejidos de datos. Ponen los datos correctos en las manos correctas en el momento adecuado. Creemos que Cambridge Semantics aporta los gráficos más rápidos y escalables a las organizaciones que tienen importantes volúmenes de datos y preguntas que hacerles", comenta James R. Scapa, CEO de Altair. "Además, los gráficos basados en conocimientos son fundamentales para el éxito de las aplicaciones de IA generativa, eliminan las alucinaciones y mejoran drásticamente la calidad de la respuesta".
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