La inteligencia artificial industrial permitirá la inspección visual de la calidad en el piso de fabricación
Siemens y Microsoft se unen para aprovechar el poder de colaboración de la inteligencia artificial generativa (IA) y ayudar a la industria a impulsar la innovación y eficiencia en el diseño, ingeniería, manufactura y el ciclo de vida operativo de los productos. Para mejorar la colaboración interfuncional, ambas empresas integran el software Teamcenter de Siemens para la administración del ciclo de vida del producto (PLM) con la plataforma de colaboración Teams de Microsoft y los lenguajes en Azure OpenAI Service. Los dos líderes de tecnología demostrarán en Hannover Messe, cómo la IA generativa mejora la automatización y las operaciones de la fábrica a través del desarrollo de software impulsado por inteligencia artificial, el reporte de problemas y la inspección visual de calidad.
Conectar a los trabajadores del taller con los equipos de toda la empresa mediante aplicaciones colaborativas basadas en IA.
Con la nueva aplicación Teamcenter para Microsoft Teams, prevista para finales de 2023, las empresas permitirán a los ingenieros de diseño, trabajadores de primera línea y equipos de todas las funciones empresariales cerrar los ciclos de retroalimentación más rápido y resolver juntos los retos que se presenten. Por ejemplo, los ingenieros de servicio o los operarios de producción usaran dispositivos móviles para documentar e informar sobre el diseño del producto o temas de calidad utilizando el habla natural. A través de Azure OpenAI Service, la aplicación analizara esos datos de voz informales, creara automáticamente un reporte resumido y se enrutara dentro de Teamcenter al experto en diseño, ingeniería o fabricación adecuado. Para fomentar la inclusión, los trabajadores pueden registrar sus observaciones en sus idiomas preferidos, que luego se traducen al idioma oficial de la empresa con Microsoft Azure AI.
Microsoft Teams ofrece funciones fáciles de usar como notificaciones push para simplificar las aprobaciones de flujo de trabajo, reducir el tiempo que se tarda en solicitar cambios de diseño y acelerar los ciclos de innovación. La aplicación Teamcenter para Microsoft Teams permite que millones de trabajadores que no tienen acceso a las herramientas PLM hoy en día tengan un impacto más sencillo en el proceso de diseño y fabricación como parte de su trabajo.
Mantener las fábricas en operación con ingeniería de software basada en IA
Siemens y Microsoft también colaboran para ayudar a los programadores de software e ingenieros de automatización a acelerar la generación de código para controladores lógicos programables (PLC), las computadoras industriales que controlan la mayoría de las máquinas en las fábricas de todo el mundo.
En Hannover Messe, las empresas demostraran un concepto de cómo ChatGPT de OpenAI y otros servicios de Azure AI aumentan las soluciones de ingeniería de automatización industrial de Siemens. En la feria se destacará cómo los equipos de ingeniería pueden reducir el tiempo y la probabilidad de errores mediante la generación de código PLC a través de entradas de lenguaje natural. Estas capacidades también permitirán a los equipos de mantenimiento identificar errores y generar soluciones paso a paso más rápido.
"La inteligencia artificial avanzada está emergiendo como una de las tecnologías más importantes para la transformación digital", señala Cedrik Neike, miembro del Consejo de Administración de Siemens AG y CEO Digital Industries. "Siemens y Microsoft se unen para implementar herramientas como ChatGPT para que podamos capacitar a los trabajadores de empresas de todos los tamaños para colaborar e innovar de nuevas maneras."
"La integración de la IA en las plataformas tecnológicas cambiará cómo trabajamos y cómo opera cada negocio", comenta Scott Guthrie, VP de Cloud + AI de Microsoft. "Junto con Siemens llevamos el poder de la IA a más organizaciones industriales, para simplificar sus flujos de trabajo, superar los silos y colaborar de maneras más inclusivas para acelerar la innovación centrada en el cliente."
Detección y prevención de defectos de productos con IA industrial
La detección de defectos en la producción en un inicio es fundamental para evitar ajustes de producción costosos. La IA industrial, como la visión por computadora, permite a los equipos de control de calidad mejorar sus actividades, identificar las variaciones del producto más fácil y realizar ajustes en tiempo real más rápido. En la feria Hannover, se demostrará cómo, utilizando Microsoft Azure Machine Learning e Industrial Edge de Siemens, las imágenes capturadas por cámaras y videos pueden se analizan por sistemas de aprendizaje automático (machine learning) y se utilizan para crear, implementar, ejecutar y monitorear modelos de visión de IA en el taller.
Esta colaboración es parte de la larga relación de más de 35 años entre ambas empresas. Otras áreas donde han trabajado incluyen Senseye en Azure, que permite ejecutar mantenimiento predictivo a nivel empresarial y soporte para clientes que buscan alojar sus aplicaciones en la nube de Microsoft para ejecutar soluciones desde la plataforma Siemens Xcelerator, incluido Teamcenter, en Azure. Siemens también trabaja con Microsoft como parte de su estrategia de confianza cero. (zero trust strategy)
Fuente: Siemens